2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、車載自組網(wǎng)(Vehicular Ad Hoc Network, VANET)屬于一種特殊的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)。VANET不僅可以應(yīng)用在行車安全方面,而且在導(dǎo)航和智能交通領(lǐng)域表現(xiàn)出色。未來在新聞、視頻會議等以及其它咨詢服務(wù)方面有著良好的應(yīng)用前景。然而現(xiàn)實(shí)情況是車輛在行駛過程中移動速度快,而路邊接入點(diǎn)(Road-Side Units, RSU)的通信范圍有限,分布比較稀疏,不能覆蓋整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸過程,車輛只能等待下一次接入RSU后再進(jìn)行下載工作

2、,時(shí)延較長。
  文中采用區(qū)域補(bǔ)償(Regional compensation)的方式,即在車輛的周邊范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的協(xié)助下載。由于節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動相較于其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),動態(tài)特性十分明顯。車輛在運(yùn)動過程組網(wǎng),具有很強(qiáng)的不穩(wěn)定性,為了降低模型的分析難度,首先設(shè)計(jì)了一種基于通信延時(shí)的分組算法,將車輛劃分為多級網(wǎng)絡(luò),降低網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度。以此為基礎(chǔ),引入車輛駕駛行為模型,對GPSR路由選擇策略進(jìn)行改進(jìn),使之適用于協(xié)助下載。在獲得車輛的位置、速度、加

3、速度等信息的基礎(chǔ)上,結(jié)合行為預(yù)測,獲得未來車輛的較高概率的位置,對車輛間的鏈路維持時(shí)間進(jìn)行預(yù)測,尋找到最優(yōu)的協(xié)助下載車輛。為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)某晒β?對數(shù)據(jù)包分組到達(dá)率進(jìn)行時(shí)延分析,找到數(shù)據(jù)傳輸瓶頸,調(diào)整數(shù)據(jù)包發(fā)送優(yōu)先級,將即將脫離車輛的數(shù)據(jù)包優(yōu)先投遞。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)分析,表明該方案能夠有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)某晒β?降低數(shù)據(jù)延時(shí)。
  本文的主要研究點(diǎn)有以下三個(gè)方面:
  1.基于城市交通情景,結(jié)合交通流駕駛行為分析理論,

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