2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、GMRES方法足求解大規(guī)模非對稱稀疏線性方程組最常用的方法.在實際應(yīng)用中,給出了許多對標(biāo)準(zhǔn) GMRES進(jìn)行改進(jìn)的算法,比如 Simpler GMRES和 WeightedGMRES.Simpler GMRES通過改進(jìn) GMRES中基的生成過程,把求解最小二乘問題轉(zhuǎn)化成求解上三角矩陣的線性方程組,避免了求解最小二乘問題,有效減小了算法的計算量,同時使算法保持較好的收斂性.Weighted GMRES則采用加權(quán)技術(shù)來加快 GMRES方法的收

2、斂速度.Weighted GMRES雖然有較快的收斂速度,但是加權(quán)技術(shù)增加了算法的計算量。本文的主要貢獻(xiàn)足提出一種新稱為 Weighted SimplerGMRES的方法,它是在以 Simpler GMRES方法為基礎(chǔ),結(jié)合 Weighted GMRES方法得到的.在控制計算量的前提下,通過加權(quán)技術(shù)來加快 Simpler GMRES的收斂速度.實驗表明,對許多問題,Weighted Simpler GMRES方法的收斂性優(yōu)于 Simpl

3、erGMRES、Weighted GMRES和 GMRES,計算量小于 Weighted GMRES. 本文分為以下四個部分.第一章主要介紹相關(guān)的問題背景,并概述文章的主要內(nèi)容.第二章簡要地描述了 GMRES、Simpler GMRES以及 Weighted GMRES算法.第三章具體給出 Weighted Simpler GMRES算法的主要思想,同時討論該算法一些主要的性質(zhì).最后一章足數(shù)值實驗,對于許多不同類型的問題進(jìn)行測試

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