模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鐵路信號燈監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能技術(shù)的一個重要分支,它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)的有機結(jié)合,具有強大的自學(xué)習(xí)和自整定功能.該文研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和學(xué)習(xí)方法及其性能;針對預(yù)測鐵路信號燈使用壽命這一特定任務(wù),對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模和仿真.主要工作包括以下幾個方面:在分析模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上,探討它們各自的優(yōu)越性和不足.對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型逼近性能進行計算機仿真研究,分析了BP算法的優(yōu)缺點.研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、建模方法和學(xué)習(xí)算法;對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

2、理論和算法進行計算機仿真驗證;通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP網(wǎng)絡(luò)進行比較仿真研究,顯示模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性逼近能力和學(xué)習(xí)能力方面的優(yōu)越性.在仿真的基礎(chǔ)上,把模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論運用到鐵路信號燈監(jiān)測系統(tǒng)當(dāng)中;設(shè)計了兩輸入單輸出的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,給出網(wǎng)絡(luò)前向算法和BP學(xué)習(xí)算法的設(shè)計方法;以信號燈電壓電流作為輸入?yún)?shù)對信號燈的工作壽命進行預(yù)測.用教師數(shù)據(jù)訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對網(wǎng)絡(luò)的泛化能力進行驗證.提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路信號燈監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建方案.系統(tǒng)