嵌入式導盲技術(shù)中交通標志的識別研究.pdf

1、視覺在人的各項活動中起著極為重要的作用，而視覺障礙人士在視覺方面存在欠缺，需要借助各種導盲輔具來幫助自己出行。隨著機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，基于視覺的導盲設(shè)備在導盲輔具中成為主力軍，通過攝像頭進行圖像采集后準確識別出障礙物和路面標志，并指引視覺障礙人士安全行走。本文重點研究斑馬線識別、盲道識別和紅綠燈識別等三個部分，主要內(nèi)容如下：
　　根據(jù)斑馬線的顏色形狀特點，在雙極系數(shù)法的基礎(chǔ)上對灰度化處理和線段檢測兩個方面進行了改良。利用LDA

2、（線性判別分析技術(shù)）灰度化圖像，使斑馬線與周圍環(huán)境有明顯的區(qū)分。對圖像采用不均勻分塊方法求雙極系數(shù)圖，并進行區(qū)域優(yōu)化篩選，與二值圖融合，得到候選區(qū)域。通過EDLines快速檢測直線算法改進LSD直線檢測算法檢測直線，篩選線段信息，確定斑馬線位置。
　　針對顏色特征明顯的這類盲道，通過顏色空間的轉(zhuǎn)換，利用HSV空間中的H通道進行二值化閾值分割，同時用循環(huán)優(yōu)化確定閾值的方式改良閾值選取過程，分割盲道區(qū)域。對顏色特點不夠顯著的盲道，通過

3、Otsu法（最大類間差分法）改進Canny邊緣檢測算法檢測圖像邊緣，利用Hough變換對邊緣圖像進行直線查找、篩選，確定盲道兩側(cè)邊界位置。
　　對紅綠燈進行形狀特征定位，基于圓形度和矩形比例篩選輪廓區(qū)域，定位紅綠燈具體位置。利用RGB顏色空間對定位區(qū)域進行紅、綠、藍三通道分離，通過單通道相減，像素顏色范圍歸類生成表征三種顏色的二值圖，選取含最多白色像素的二值圖來判斷出紅、綠、黃三種顏色，并將顏色信息顯示在圖像上。
　　通過Q