移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境下交通標(biāo)志實(shí)時(shí)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會(huì)氣象日新月異，科技發(fā)展突飛猛進(jìn)，人們對(duì)生活的舒適度有了更高的要求。在此背景下，汽車變成了人們出行代步的必備交通工具。但是，汽車的普及盡管可以使人們的生活舒適便利許多，卻也導(dǎo)致了道路交通事故的日益增多，給很多家庭帶去了噩夢(mèng)。往往由于道路的背景狀況比較復(fù)雜，而交通信號(hào)種類繁多且不易看懂，導(dǎo)致駕駛?cè)藛T會(huì)由于注意力的過度集中而遺漏或者誤識(shí)各種交通提醒標(biāo)志，最終釀成悲劇。因此，人工智能的交通標(biāo)志識(shí)別，作為輔助駕駛系統(tǒng)或者無(wú)人駕駛系統(tǒng)的核心

2、技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并快速發(fā)展起來(lái)，為汽車使用人員的安全多一份保障。
　　近些年學(xué)者們紛紛提出了許多涉及到交通標(biāo)志識(shí)別的研究方法，其中不乏許多優(yōu)秀的處理方法。不過，多數(shù)的識(shí)別算法都是針對(duì)電腦終端對(duì)自然場(chǎng)景的交通標(biāo)志的檢測(cè)結(jié)果，或者是針對(duì)含有交通標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)圖像，但是在實(shí)際生活中的應(yīng)用性很低。真正可以應(yīng)用于實(shí)踐之中，能夠解決實(shí)時(shí)的交通問題的還是基于移動(dòng)終端上的識(shí)別方法。在此背景下，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境下的交通標(biāo)志實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)。該系

3、統(tǒng)采用傳統(tǒng)的 C/S結(jié)構(gòu)，由客戶端實(shí)時(shí)檢測(cè)并截取交通標(biāo)志子圖，將檢測(cè)得到的子圖發(fā)送至服務(wù)器，然后服務(wù)器返回交通標(biāo)志的識(shí)別信息。
　　在移動(dòng)客戶端的標(biāo)志檢測(cè)功能上,本文通過顏色檢測(cè)和形狀檢測(cè)結(jié)合的方式。首先，我們將移動(dòng)端上的實(shí)時(shí)幀圖像進(jìn)行顏色分割，提取我們所敏感的顏色區(qū)域，然后剔除噪聲區(qū)域，選取候選區(qū)域進(jìn)行霍夫變換的形狀識(shí)別，最終完成交通標(biāo)志的檢測(cè)，將檢測(cè)的圖形進(jìn)行適當(dāng)壓縮，發(fā)送給服務(wù)器端進(jìn)行類別的識(shí)別。
　　在服務(wù)器端的標(biāo)志