移動網(wǎng)絡環(huán)境下城市居民出行方式判別方法研究.pdf

1、交通對于城市的發(fā)展至關(guān)重要,它作為連接城市的紐帶,為城市發(fā)展輸送人流、物流,是城市前進的主要動力。時代的發(fā)展,帶來了經(jīng)濟、技術(shù)的快速發(fā)展,同時在新形勢的要求下,城市的發(fā)展也面臨著與時俱進的新問題。新的交通模式——智能交通的實施勢在必行,21世紀將會是智能交通的世紀。
　　發(fā)展智能交通的關(guān)鍵獲得豐富的交通信息。交通信息作為智能交通中的基礎信息,服務于城市日常的交通管理、交通服務中,伴隨著城市發(fā)展的需要,越來越被人們所重視。其中居民出

2、行方式是重要的交通信息庫之一,目前成為交通規(guī)劃領域的研究熱點。有效判別城市居民的出行方式,不僅能夠為后期進行交通結(jié)構(gòu)劃分提供了可靠的數(shù)據(jù)來源和評價參考,同時對于解決城市擁堵,空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化,城市能源消耗等問題有著重要意義。
　　在城市居民出行方式判別方法研究進程中,最關(guān)鍵的問題之一是居民出行數(shù)據(jù)的獲取。隨著計算機、通信、信息技術(shù)的發(fā)展,智能手機的迅速普及,傳統(tǒng)的出行數(shù)據(jù)采集方法如調(diào)查問卷、家訪、回想日志等已經(jīng)不能滿足交通管理的需求。

3、人們開始關(guān)注在新的技術(shù)背景和社會背景下利用新技術(shù)、新手段進行出行數(shù)據(jù)的獲取。本論文在移動網(wǎng)絡環(huán)境下提出了一種基于手機定位的出行信息采集方法,利用 Java語言設計研發(fā)一款針對智能終端的數(shù)據(jù)采集器。該數(shù)據(jù)采集器安裝使用簡單,采集的數(shù)據(jù)類型廣泛,既包含靜態(tài)信息,又包含動態(tài)信息。此外,在數(shù)據(jù)采集的同時,進行了數(shù)據(jù)預處理,并對出行軌跡進行預判別,與傳統(tǒng)的采集方法相比,具有投資少、精度高、全天候?qū)崟r采集、數(shù)據(jù)預處理能力強大等優(yōu)勢。通過數(shù)據(jù)采集器進

4、行海量出行信息的實時提取,從而進行出行方式判別研究。
　　在進行出行方式判別研究中,本文不僅僅止步于傳統(tǒng)的模糊判別,力爭在一段出行軌跡上實現(xiàn)更精細的交通方式劃分。在不同交通方式預分類的基礎上,結(jié)合數(shù)據(jù)采集方法,以及換乘點的數(shù)據(jù)特點,提出了演繹性時序聚類分割算法進行軌跡分段,理論和探索性方法結(jié)合使用,大大提高了對不同交通方式段提取的精度。此后,根據(jù)軌跡分段結(jié)果,深入分析城市居民出行方式特性,不依賴于輔助數(shù)據(jù)(如公交站點、公交線路、地