基于浮動車數(shù)據(jù)的道路擁堵狀態(tài)評價及宏觀基本圖研究.pdf

1、隨著城市經(jīng)濟的快速發(fā)展，交通擁堵已經(jīng)成為現(xiàn)代都市中常見的現(xiàn)象。交通擁堵不僅影響著居民的正常出行、城市環(huán)境的治理，也制約了城市經(jīng)濟的發(fā)展。如何快速地發(fā)現(xiàn)交通擁堵現(xiàn)象并及時采取有效的解決措施，是當代ITS領域的一個重要研究課題。
　　近些年來，隨著各類采集技術的發(fā)展和廣泛應用，ITS進入了大數(shù)據(jù)時代。相對于傳統(tǒng)的固定檢測器技術，浮動車信息采集技術具有易于安裝維護、數(shù)據(jù)準確度高、信息量大等特點，已逐漸成為城市交通狀態(tài)分析的一種重要數(shù)據(jù)來

2、源。
　　本文以北京市浮動車數(shù)據(jù)為基礎，研究了路口最大排隊長度的估計方法，對區(qū)域道路交通運行狀態(tài)進行評價，并在此基礎上，分析研究了區(qū)域的宏觀基本圖(Macroscopic Fundamental Diagrams, MFD)。
　　首先，本文對實際采集的浮動車數(shù)據(jù)進行預處理。然后，根據(jù)浮動車低速點數(shù)據(jù)(瞬時速度小于5km/h)在交叉口進口方向上的分布情況，給出了一種基于交叉口進口方向道路浮動車數(shù)量、進口方向道路等級和車道數(shù)的

3、排隊長度修正算法，得到在一定時間段內更貼合實際的路段最大排隊長度。
　　其次，將估計得到的路段最大排隊長度、路段車輛行駛速度及路段行程延誤時間作為區(qū)域內擁堵狀態(tài)評價參數(shù)，基于模糊綜合評價算法，給出了一種在不同時間段內路段及區(qū)域的擁堵程度的評價方法。
　　最后，利用實際浮動車數(shù)據(jù)，基于路段最大排隊長度估計提出了一種區(qū)域內車輛行駛總數(shù)的估計方法。在此基礎上，得到了區(qū)域內車輛總數(shù)與車輛平均速度的關系曲線，并考察了區(qū)域內平均速度—平