基于浮動車數(shù)據(jù)的城市路段行程時(shí)間預(yù)測研究.pdf

1、隨著城市交通狀況的持續(xù)惡化，人們對實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確交通信息的需求更加強(qiáng)烈，而浮動車系統(tǒng)是伴隨著ITS新技術(shù)應(yīng)用而發(fā)展起來的新型交通信息采集技術(shù)，是對傳統(tǒng)交通信息采集技術(shù)的有益補(bǔ)充。利用浮動車系統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)測行程時(shí)間是ITS領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容，可以為ITS的核心子系統(tǒng)．ATIS和ATMS提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的行程時(shí)間預(yù)測信息，滿足系統(tǒng)功能對行程時(shí)間預(yù)測結(jié)果的需求，使其及時(shí)采取對策，疏導(dǎo)交通、減少擁擠，以實(shí)現(xiàn)交通資源的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益最大化。

2、 本文以城市路段平均行程時(shí)間為研究對象，結(jié)合實(shí)際浮動車行程時(shí)間數(shù)據(jù)，嘗試采用新的方法對行程時(shí)間進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測。首先介紹了目前較為新穎的浮動車系統(tǒng)交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，闡述了浮動車系統(tǒng)的定義、原理及其采集行程時(shí)間數(shù)據(jù)的過程。其次基于浮動車可以實(shí)測路段平均行程時(shí)間的基礎(chǔ)上，利用基于貝葉斯正則化算法的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對路段行程時(shí)間進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、不同樣本數(shù)據(jù)對建立多個(gè)預(yù)測實(shí)例對該方法進(jìn)行了驗(yàn)證，最后通過遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究