基于多源GPS浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)判別研究.pdf

1、城市道路的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息是實(shí)現(xiàn)交通管理與控制、路徑誘導(dǎo)及改善道路通行條件的基礎(chǔ)，對(duì)市民出行、公交調(diào)度、城市規(guī)劃等具有重要參考價(jià)值。近年來(lái)，隨著GPS浮動(dòng)車技術(shù)的廣泛應(yīng)用，基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)判別技術(shù)成為研究熱點(diǎn)。本文以南京市浮動(dòng)車系統(tǒng)搭建為契機(jī)，對(duì)基于出租車和公交車浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)判別系統(tǒng)進(jìn)行了研究。
　　首先，搭建了基于出租車和公交車浮動(dòng)車的交通狀態(tài)判別系統(tǒng)框架，明確了系統(tǒng)的組成與功能。該系統(tǒng)由GPS數(shù)據(jù)采集、GPS數(shù)

2、據(jù)處理和路況信息發(fā)布組成，實(shí)現(xiàn)以出租車和公交車GPS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)道路交通狀態(tài)進(jìn)行判別及路況信息發(fā)布。
　　其次，詳細(xì)地闡述了浮動(dòng)車交通狀態(tài)判別系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)，主要包括:GPS浮動(dòng)車采集參數(shù)設(shè)置、GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理及地圖匹配技術(shù)。全面回顧了浮動(dòng)車采集參數(shù)設(shè)置的研究成果，重點(diǎn)研究了故障數(shù)據(jù)的識(shí)別與修復(fù)方法、路段的劃分與路網(wǎng)數(shù)據(jù)組織技術(shù)，并針對(duì)出租車與公交車浮動(dòng)車混合的特殊情況，提出了改進(jìn)的地圖匹配算法。
　　再次，重點(diǎn)研究了交通

3、狀態(tài)的判別問(wèn)題。全面地分析了各類型浮動(dòng)車的停駛特征和各交通流參數(shù)特點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合浮動(dòng)車數(shù)據(jù)特性，選擇區(qū)間平均行駛車速、速度變異系數(shù)、速度變化率和低速行駛率作為交通狀態(tài)判別參數(shù)。提出了模糊綜合評(píng)判模型對(duì)交通運(yùn)行狀況進(jìn)行狀態(tài)判別，并采用Vague集算法將出租車和公交車浮動(dòng)車的交通狀態(tài)信息進(jìn)行融合。
　　最后，通過(guò)Vissim仿真軟件模擬出租車和公交車在不同道路和交通條件下的運(yùn)行狀況，并提取出兩種浮動(dòng)車的運(yùn)行數(shù)據(jù)。分別對(duì)兩種典型路況進(jìn)行分