2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、1科技人才對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐效能研究科技人才對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐效能研究袁兆袁兆億科技人才作用的發(fā)揮及其對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐效能,總是與一定的社會環(huán)境和體制背景相關(guān)的,通過系統(tǒng)研究科技人才對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用及其所產(chǎn)生的效能,并在此基礎(chǔ)上深入探討如何更好地發(fā)揮科技人才的作用,以及更好地提高科技人才的創(chuàng)新能力,對于推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有積極意義。本文通過對廣東以及部分省市和部分國家的資料比較分析,得出一些具有啟發(fā)意義的結(jié)論和值得思考的問題。一、廣

2、東省科技人才支撐效能評估為了定量給出廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的科技人才支撐效能,本文從量值上對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)。盡管影響科技人才支撐效能的評價(jià)指標(biāo)較多,但其中有些指標(biāo)的影響是主要的,而有些是次要的,這里將重點(diǎn)考慮那些具有可獲得性的主要指標(biāo)。表1、廣東省科技人才支撐效能指標(biāo)體系及評價(jià)(相對效能,、廣東省科技人才支撐效能指標(biāo)體系及評價(jià)(相對效能,19991999年)年)本文在綜合考慮各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)與科技人才支撐效能的關(guān)聯(lián)緊密度之基礎(chǔ)上,重點(diǎn)篩選出9

3、項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)(表1)。這些指標(biāo)分別是:科技人員總量;高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值;授權(quán)發(fā)明專利數(shù)量;獲國家級科技成果獎(jiǎng)數(shù)量;國際四大文獻(xiàn)索引SCI、EI、ISTP、ISR收錄的自然科學(xué)基金論文數(shù)量;重大科技成果登記數(shù)量;科技課題數(shù)量;研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出;技術(shù)市場成交合同金額。表1反映了1999年廣東省科技人才支撐效能指標(biāo)體系(相對效能)構(gòu)成所選用的評價(jià)指標(biāo)及其對應(yīng)的有關(guān)數(shù)值,以及將各指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算并加權(quán)平均后統(tǒng)計(jì)出來的綜合評價(jià)結(jié)果。各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重是依

4、據(jù)經(jīng)驗(yàn)法擇定的。指標(biāo)項(xiàng)目指標(biāo)項(xiàng)目指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)(絕對值)單位單位指標(biāo)比值指標(biāo)比值(相對值)(絕對值科技人員數(shù)萬人)項(xiàng)目項(xiàng)目權(quán)重權(quán)重指標(biāo)指標(biāo)評價(jià)值評價(jià)值科技人員總量102.71萬人11010高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值2127.32億元20.71241.42授權(quán)發(fā)明專利數(shù)量1127件10.971.516.46獲國家級科技成果獎(jiǎng)數(shù)量20項(xiàng)0.191.50.29SCI、EI、ISTP、ISR收錄的自然科學(xué)基金論文數(shù)量230篇2.241.53.36重大科

5、技成果登記數(shù)量554項(xiàng)5.3915.39科技課題數(shù)量21201項(xiàng)206.420.120.64研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出61.37億元0.610.6技術(shù)市場成交合同金額34.45億元0.3410.34綜合評價(jià)值綜合評價(jià)值98.598.53生產(chǎn)總值,KB代表科技人才總量。05001000150020002500廣州深圳珠海汕頭韶關(guān)河源梅州惠州汕尾東莞中山江門佛山陽江湛江茂名肇慶清遠(yuǎn)潮州揭陽云浮GDP(億元)KB(百人)圖1、廣東各市科技人才對GDP

6、的支撐關(guān)系比較由圖1可見,廣東各市國內(nèi)生產(chǎn)總值形成的GDP曲線在KB曲線的上方或下方不規(guī)則地起伏波動,顯示廣東各市科技人才對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的支撐效能之不均衡。如廣州、深圳、珠海、惠州、東莞、中山、江門、佛山、茂名、揭陽等市的GDP曲線值明顯高于KB曲線值,在這些地區(qū),KB曲線相對于GDP曲線的位置關(guān)系可歸類為沿縱坐標(biāo)的正向推動型,反映了這些地區(qū)科技人才對經(jīng)濟(jì)增長的支撐效能比較明顯,另一方面,廣東其它市的GDP曲線明顯低于KB曲線,在

7、這些地區(qū),KB曲線相對于GDP曲線的位置關(guān)系可歸類為沿縱坐標(biāo)的反向拉動型,即科技人才作用的發(fā)揮尚未使GDP的增長達(dá)到應(yīng)有水平,表明這些地區(qū)科技人員對經(jīng)濟(jì)增長的支撐效能相對較弱,這些地區(qū)包括,韶關(guān)、河源、梅州、湛江、清遠(yuǎn)等市。此外,廣東還有一部分市存在著GDP曲線與KB曲線接近或重疊的關(guān)系,顯示了這些地區(qū)的科技人才對經(jīng)濟(jì)增長的支撐效能介于上述兩類地區(qū)之間,這些地區(qū)包括,汕頭、汕尾、陽江、肇慶、潮州、云浮等市。2、科技人才人均GDP產(chǎn)值比較

8、圖2的?(H)曲線圖形,反映了廣東各市每百人單位的科技人才人均GDP產(chǎn)值變化,其中GDP代表國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元),KB代表科技人才總量(單位;百人)。由圖2可見,曲線?(H)有兩個(gè)峰值極大值,其中一個(gè)出現(xiàn)在廣州、深圳和珠海等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)城市周圍,另一個(gè)出現(xiàn)在東莞、中山等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的珠江三角洲地區(qū)。?(H)曲線的次一級峰值主要對應(yīng)著汕頭、潮州等粵東地區(qū),以及湛江、茂名等粵西地區(qū)。而粵北的韶關(guān)、以及梅州山區(qū)等地基本上對應(yīng)著?(H)曲線的

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