基于圖像處理的公交乘客流量統(tǒng)計系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的計算機視覺技術(shù)逐步成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。本文將計算機視覺技術(shù)應(yīng)用到智能交通中，為公交車智能調(diào)度提供實時的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也就是為調(diào)度中心提供公交車在各個站點上下車乘客數(shù)，以便合理地安排發(fā)車間隔，從而高效利用現(xiàn)有資源。在此背景下，研究了圖像處理方面幾種算法的改進應(yīng)用。
　　在本文中，首先介紹了圖像預(yù)處理技術(shù)并對幾種運動目標檢測方法進行對比分析，決定采用背景差分法來提取圖像中運動物體，并

2、用MATLAB軟件對圖像進行了處理。接著，因為俯視角度的乘客頭部有類圓的特性，故利用Hough變換對圓進行檢測，結(jié)合實際情況，為了提高檢測效率，降低計算量，提出了一種隨機Hough變換算法對乘客頭部進行特征提取及識別。最后，利用Mean-Shift算法對乘客進行跟蹤，考慮到乘客之間不可避免的遮擋問題，提出了一種將Mean-Shift算法與最小平方預(yù)測算法相結(jié)合的算法來對乘客進行跟蹤。并用MATLAB軟件對圖像序列進行了處理，可以有效地持