基于神經(jīng)網(wǎng)絡的商場客流量統(tǒng)計系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著外資零售企業(yè)的大舉進入，零售企業(yè)的競爭日益激烈?？土髁繉τ诹闶蹣I(yè)是非常基礎的指標，它與銷售量直接成正比關系，因此客流量統(tǒng)計尤為重要。傳統(tǒng)的人工點數(shù)方法不能提供實時的客流數(shù)據(jù)，而簡單的紅外自動計數(shù)設備準確率低。因此應用人工智能模式識別技術提高紅外計數(shù)設備的準確率是解決問題的重要途徑。 本文根據(jù)模式識別系統(tǒng)的研究方法以及紅外設備采集數(shù)據(jù)的特點，研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的商場客流量采集的分析方法，建立了一個商場客流量統(tǒng)計系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括

2、4 個安裝在商場門口或出入口的兩側位于腳腕高度的紅外對射型光電傳感器，當行人從計數(shù)區(qū)域通過時，會產生一種模式，這種模式被智能化的神經(jīng)網(wǎng)絡所處理。據(jù)此對客流計數(shù)，同時保存客流信息。主要工作如下： 系統(tǒng)選用4 組紅外對射型光電傳感器對人流數(shù)據(jù)采集，并采用去噪和歸一化等方法對原始數(shù)據(jù)進行了預處理。 客流數(shù)據(jù)是連續(xù)的時空序列，通過分析客流數(shù)據(jù)特點，定義了單個模式的客流識別對象，并提出了適合客流數(shù)據(jù)的分割方法，該方法可以將無“空隙