基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商場客流量統(tǒng)計系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著外資零售企業(yè)的大舉進入，零售企業(yè)的競爭日益激烈。客流量對于零售業(yè)是非?；A(chǔ)的指標(biāo)，它與銷售量直接成正比關(guān)系，因此客流量統(tǒng)計尤為重要。傳統(tǒng)的人工點數(shù)方法不能提供實時的客流數(shù)據(jù)，而簡單的紅外自動計數(shù)設(shè)備準(zhǔn)確率低。因此應(yīng)用人工智能模式識別技術(shù)提高紅外計數(shù)設(shè)備的準(zhǔn)確率是解決問題的重要途徑。 本文根據(jù)模式識別系統(tǒng)的研究方法以及紅外設(shè)備采集數(shù)據(jù)的特點，研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商場客流量采集的分析方法，建立了一個商場客流量統(tǒng)計系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括

2、4 個安裝在商場門口或出入口的兩側(cè)位于腳腕高度的紅外對射型光電傳感器，當(dāng)行人從計數(shù)區(qū)域通過時，會產(chǎn)生一種模式，這種模式被智能化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所處理。據(jù)此對客流計數(shù)，同時保存客流信息。主要工作如下： 系統(tǒng)選用4 組紅外對射型光電傳感器對人流數(shù)據(jù)采集，并采用去噪和歸一化等方法對原始數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理。 客流數(shù)據(jù)是連續(xù)的時空序列，通過分析客流數(shù)據(jù)特點，定義了單個模式的客流識別對象，并提出了適合客流數(shù)據(jù)的分割方法，該方法可以將無“空隙