機器人語音識別算法的研究外文翻譯

1、wd專業(yè)整理學習資料整理分享畢業(yè)設計(論文)外文資料翻譯學院：院：自動化工程學院專業(yè)：□自動化業(yè)：□自動化□測控技術與儀器□測控技術與儀器姓名：名：申萬超學號：號：0607240513外文出處：外文出處：附件：件：1.外文資料翻譯譯文；2.外文原文。(用外文寫)wd專業(yè)整理學習資料整理分享附件附件1：外文資料翻譯譯文：外文資料翻譯譯文改進型智能機器人的語音識別方法改進型智能機器人的語音識別方法2、語音識別概述、語音識別概述最近，由于其重

2、大的理論意義和實用價值，語音識別已經(jīng)受到越來越多的關注。到現(xiàn)在為止，多數(shù)的語音識別是基于傳統(tǒng)的線性系統(tǒng)理論，例如隱馬爾可夫模型和動態(tài)時間規(guī)整技術。隨著語音識別的深度研究，研究者發(fā)現(xiàn)，語音信號是一個復雜的非線性過程，如果語音識別研究想要獲得突破，那么就必須引進非線性系統(tǒng)理論方法。最近，隨著非線性系統(tǒng)理論的發(fā)展，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡，混沌與分形，可能應用這些理論到語音識別中。因此，本文的研究是在神經(jīng)網(wǎng)絡和混沌與分形理論的基礎上介紹了語音識別的過程

3、。語音識別可以劃分為獨立發(fā)聲式和非獨立發(fā)聲式兩種。非獨立發(fā)聲式是指發(fā)音模式是由單個人來進行訓練，其對訓練人命令的識別速度很快，但它對與其他人的指令識別速度很慢，或者不能識別。獨立發(fā)聲式是指其發(fā)音模式是由不同年齡，不同性別，不同地域的人來進行訓練，它能識別一個群體的指令。一般地，由于用戶不需要操作訓練，獨立發(fā)聲式系統(tǒng)得到了更廣泛的應用。所以，在獨立發(fā)聲式系統(tǒng)中，從語音信號中提取語音特征是語音識別系統(tǒng)的一個基本問題。語音識別包括訓練和識別，