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1、目前,我國(guó)許多大中型城市都在加速城市軌道交通的建設(shè)。因?yàn)槌鞘熊壍澜煌ù筮\(yùn)量、快捷、舒適、節(jié)能、環(huán)保的特點(diǎn),其也成為解決城市交通問題的必然發(fā)展趨勢(shì)。然而,一方面是全國(guó)各地城市軌道交通的大力建設(shè)和客流的逐年增長(zhǎng),另一方面卻是城市軌道交通事故頻發(fā),造成了嚴(yán)重的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失以及產(chǎn)生了惡劣的社會(huì)影響。因此,需要對(duì)城市軌道交通安全問題進(jìn)行更加深入的研究,提出更加有效的改善和預(yù)防措施。
本文以提高城市軌道交通安全性為目的,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
2、理論和定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,對(duì)城市軌道交通列車運(yùn)行安全事故進(jìn)行建模分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析,以期提出有效的風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)措施,降低城市軌道交通列車運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)。論文的主要工作如下:
第一,在對(duì)國(guó)內(nèi)城市軌道交通列車運(yùn)行安全事故分析的基礎(chǔ)上,本文將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于城市軌道交通安全和事故分析中,從人、機(jī)、環(huán)境、管理四個(gè)方面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素和事件進(jìn)行識(shí)別,重點(diǎn)考慮各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素或者事件之間的互聯(lián)關(guān)系,建立了基于風(fēng)險(xiǎn)因素互聯(lián)的城市軌道交通列車運(yùn)行安全的網(wǎng)絡(luò)模
3、型,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和方法,有效地對(duì)列車運(yùn)行安全事故的重要影響因素等進(jìn)行了分析,為風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)尋找有效的方向。
第二,本文對(duì)城市軌道交通列車運(yùn)行安全進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),在考慮傳統(tǒng)的兩個(gè)基本風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,還提出了一個(gè)新的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)——風(fēng)險(xiǎn)因素或者事件的耦合度,在定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中考慮了各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素或事件之間的互聯(lián)關(guān)系和耦合效應(yīng),提高了評(píng)估的可靠性。
第三,本文對(duì)城市軌道交通列車運(yùn)行安全進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),考慮到風(fēng)險(xiǎn)信息
4、的不完整性和高度的不確定性以及傳統(tǒng)的概率風(fēng)險(xiǎn)分析方法的局限性,引入了模糊推理(FRA)方法,來估計(jì)每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素或事件的風(fēng)險(xiǎn)水平。并用模糊層次分析法(Fuzzy-AHP)來求得每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素或事件的相對(duì)重要性,從而使得系統(tǒng)層的風(fēng)險(xiǎn)可以從風(fēng)險(xiǎn)因素或事件層的風(fēng)險(xiǎn)水平到風(fēng)險(xiǎn)因素或事件類層的風(fēng)險(xiǎn)水平依次得到。
第四,本文用一個(gè)深入的實(shí)例分析來例證所提出的模型和方法的有效性和可應(yīng)用性,并利用所建立的基于風(fēng)險(xiǎn)因素互聯(lián)的城市軌道交通列車運(yùn)行
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