基于車(chē)路協(xié)同的車(chē)輛誘導(dǎo)策略對(duì)路網(wǎng)交通流的影響研究.pdf

1、城市機(jī)動(dòng)車(chē)輛的快速增長(zhǎng)，給道路交通設(shè)施和環(huán)境帶來(lái)了極大的壓力，由此產(chǎn)生的交通擁堵和交通污染日益成為制約我國(guó)城市和諧發(fā)展的瓶頸。隨著車(chē)路協(xié)同技術(shù)逐漸應(yīng)用于城市交通管理中，以車(chē)車(chē)、車(chē)路通信為基礎(chǔ)的車(chē)路協(xié)同誘導(dǎo)已成為解決城市交通問(wèn)題的有效方法之一。
　　本論文以路網(wǎng)交通流為研究對(duì)象，基于構(gòu)建的車(chē)路協(xié)同環(huán)境，研究了兩種基于車(chē)路協(xié)同的誘導(dǎo)策略對(duì)路網(wǎng)交通流的影響。首先，從傳統(tǒng)路徑誘導(dǎo)、交叉口速度引導(dǎo)和車(chē)路協(xié)同下的車(chē)輛誘導(dǎo)等多個(gè)方面，對(duì)國(guó)內(nèi)外相

2、關(guān)研究進(jìn)行了綜述。在總結(jié)已有研究成果的基礎(chǔ)上，提出了論文的研究?jī)?nèi)容和研究思路。其次，在介紹傳統(tǒng)路網(wǎng)動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，對(duì)基于車(chē)路協(xié)同的誘導(dǎo)系統(tǒng)原理、框架和特征進(jìn)行了分析，并對(duì)國(guó)內(nèi)外車(chē)路協(xié)同誘導(dǎo)系統(tǒng)的應(yīng)用情況進(jìn)行了介紹。然后，從需求分析、邏輯框架兩個(gè)方面對(duì)車(chē)路協(xié)同仿真方法進(jìn)行了概述，并著重對(duì)基于Agent的車(chē)路協(xié)同仿真方法進(jìn)行了論述。同時(shí)基于所選擇的EstiNet仿真軟件，對(duì)其功能、框架、編程接口API等進(jìn)行了詳細(xì)介紹，為車(chē)路協(xié)同仿真場(chǎng)景

3、的建立奠定基礎(chǔ)?；谲?chē)路協(xié)同的誘導(dǎo)策略分析，提出了基于車(chē)路協(xié)同的路徑誘導(dǎo)和交叉口速度引導(dǎo)兩種策略，分別從誘導(dǎo)策略原理、策略制定、模型設(shè)計(jì)等方面對(duì)兩種策略進(jìn)行了分析，并對(duì)仿真器進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了所設(shè)計(jì)的策略。結(jié)合簡(jiǎn)單路網(wǎng)實(shí)例，通過(guò)EstiNet仿真軟件構(gòu)建了基于車(chē)路協(xié)同的路徑誘導(dǎo)和交叉口速度引導(dǎo)兩種仿真場(chǎng)景。分別利用設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，從影響效果和影響因素敏感性?xún)蓚€(gè)方面研究了兩種誘導(dǎo)策略對(duì)交通流作用規(guī)律，并對(duì)路徑選擇模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行了分析。

4、最后，對(duì)論文研究成果和不足進(jìn)行了總結(jié)。
　　研究結(jié)果顯示，在無(wú)路徑誘導(dǎo)和基于車(chē)路協(xié)同的路徑誘導(dǎo)兩種場(chǎng)景下的路網(wǎng)影響效果存在顯著差異。路徑誘導(dǎo)場(chǎng)景下，路網(wǎng)交通流的策略誘導(dǎo)率總體達(dá)到67.70％，平均速度提高29.17％，平均行程時(shí)間、平均延誤和污染物排放分別減少28.82％、35.97％和26.57％。對(duì)于影響因素敏感性分析，設(shè)備裝載率、車(chē)輛隨從率及擁堵水平都會(huì)對(duì)基于車(chē)路協(xié)同的路徑誘導(dǎo)效果產(chǎn)生影響。隨著設(shè)備裝載率、車(chē)輛隨從率以及擁堵