具有認(rèn)知診斷功能的計算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)的選題方法比較

1、具有認(rèn)知診斷功能的計算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)的選題方法比具有認(rèn)知診斷功能的計算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)的選題方法比較現(xiàn)在已被證明的認(rèn)知診斷模型共有60多種，本文主要使用的是DINA模型（DeterministicInputsNoisyGateModel），DINA模型的項目反應(yīng)函數(shù)如下：其中，代表第j題的猜測參數(shù)，代表第j題的失誤參數(shù)，代表被試i的知識狀態(tài)，而代表第i個被試在第j個項目上的理想反應(yīng)模式。二、計算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)計算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)（Computeri

2、zedAdaptiveTesting，CAT），是借助計算機(jī)為媒介，按考生各自不同的情況，從題庫中選出最適合學(xué)生作答的題目，對考生進(jìn)行測驗(yàn)，并自動對考生的測驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行評分的一種測驗(yàn)形式。計算機(jī)自適應(yīng)測試主要有以下幾個部分組成：1）題庫，2）初始值，3）評分方式，4）選題策略，5）終止規(guī)則。其中選題策略是CAT的核心。因?yàn)檫x用不同的選題方法，對自適應(yīng)測驗(yàn)的效率及精確度有著及其重要的影響。三、具有認(rèn)知診斷功能的計算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)的選題策略認(rèn)知

3、診斷功能的自適應(yīng)測驗(yàn)的選題方法是通過對二維的知識狀態(tài)的判斷，選擇出最適合被試作答的題目，提高測驗(yàn)的效率及估計的精度。320名已知屬性掌握模式的被試，假設(shè)被試的屬性掌握個數(shù)是呈現(xiàn)正態(tài)分布，而在掌握同等數(shù)量屬性的考生中各屬性掌握模式是平均的。題庫中的題目根據(jù)每種不同的屬性掌握模式各分配15個題目，題庫中試題的S參數(shù)和G參數(shù)在0.05到0.25間均勻生成。在確定考生屬性掌握模式和題庫的Q矩陣后，模擬作答生成理想反應(yīng)模式。當(dāng)?shù)玫嚼硐敕磻?yīng)模式后，

4、使用EM算法獲得試題的三個項目參數(shù)和被試的能力參數(shù)。研究中分別使用不同的選題策略，來分別比較KL選題法和SHE選題算法在計算機(jī)模擬測驗(yàn)時的效率。首先使用KL選題法進(jìn)行選題，采用DINA模型進(jìn)行被試的評分，在被試作答后使用同樣也是期望后驗(yàn)估計法（ExpectAPosteriiEstimate，EAP）對被試的屬性掌握模式進(jìn)行估計，再選題給被試作答，直到作答30個試題后停止測驗(yàn)；然后使用SHE選題方法重復(fù)試驗(yàn)。五、試驗(yàn)結(jié)果與討論以下表格是使