基于時序雷達干涉測量的高速鐵路區(qū)域沉降變形監(jiān)測研究.pdf

1、本文以高速鐵路沿線區(qū)域為研究對象，探索在SAR數(shù)據(jù)量有限的條件下，在低相干地區(qū)采用時序雷達差分干涉測量(MT-InSAR)技術(shù)進行區(qū)域沉降監(jiān)測中的關(guān)鍵問題，以提高該技術(shù)探測高速鐵路沿線區(qū)域沉降變形的精度和可靠性。選用中等分辨率雷達數(shù)據(jù)對京津高速鐵路天津段沿線區(qū)域進行了形變監(jiān)測，明確其在運營前后沉降變形的特征和規(guī)律，為運營期高速鐵路的穩(wěn)定性評價提供科學(xué)依據(jù)。論文主要在以下幾個方面進行了分析和研究:
　　(1)在基線參數(shù)估計方法的原理

2、基礎(chǔ)上，采用C++程序?qū)崿F(xiàn)了基于地面控制點方法中的五點法和TCN法的基線精確估計算法，并通過實驗數(shù)據(jù)驗證該程序的有效性和該方法成果的精度。
　　(2)對傳統(tǒng)高相干目標(biāo)的識別方法進行了改進。提出了基于幅度離散度指數(shù)（或幅度差離散度指數(shù)）和整體相位相干系數(shù)雙閥值進行相干點檢測的方法。即先進行幅度穩(wěn)定性分析初選候選點，再進行相位穩(wěn)定性分析確定目標(biāo)點。試驗表明該識別方法增加了可靠點的選擇幾率，有效地解決了在有限雷達數(shù)據(jù)量條件下的相干目標(biāo)選

3、取問題。
　　(3)在永久散射體理論和小基線集理論的基礎(chǔ)上，提出了組合法中重復(fù)相干目標(biāo)的相位提取方法，建立了整體相干系數(shù)最大化與奇異值分解結(jié)合的形變反演模型，改進了數(shù)據(jù)處理流程。試驗表明該組合方法可以更充分利用有限的雷達數(shù)據(jù)，增加相干點的空間分布密度，且得到的形變結(jié)果描述更細(xì)致精確。有效地解決了在低相干地區(qū)的形變提取問題。
　　(4)獲得了京津城際高速鐵路永樂——天津段在2007.2-2010.7時間范圍內(nèi)的沉降速率分布圖，