考慮區(qū)域沉降的高速鐵路沉降預測方法研究.pdf

1、有效控制沉降和不均勻沉降是高速鐵路線下工程高平順性的重要保障，在區(qū)域沉降地區(qū)，地面的不均勻沉降不僅會降低線路設計高程，改變線路坡度，還會造成線下工程出現(xiàn)不均勻沉降，直接影響軌道的平順性甚至會危及鐵路的正常運營。
　　 神經網(wǎng)絡作為人工智能領域的重要分支，因其對非線性情況的良好逼近能力，己深入到很多工程應用領域中。但是神經網(wǎng)絡也有訓練時間過長、易進入局部最小值等不足。遺傳算法是根據(jù)達爾文進化論中適者生存的觀點，將實際需要解決的問題

2、，利用計算機模擬生物界中的進化過程，最終尋找出最優(yōu)解。遺傳算法的全局尋優(yōu)功能可以很好的彌補神經網(wǎng)絡易陷于局部最優(yōu)的情況。
　　 本文將神經網(wǎng)絡和遺傳算法相融合，利用神經網(wǎng)絡的非線性逼近能力和遺傳算法良好的全局尋優(yōu)能力，建立遺傳算法優(yōu)化BP神經網(wǎng)絡模型，對區(qū)域沉降地區(qū)高速鐵路線下工程沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預測。取得了如下成果：
　　 1.利用遺傳算法優(yōu)化神經網(wǎng)絡的初始權值和閾值，設計了遺傳BP神經網(wǎng)絡計算模型，與傳統(tǒng)BP神經網(wǎng)絡

3、模型相比，該模型在收斂速度、擬合精度等方面都有明顯的改進。
　　 2.建立了高速鐵路線下工程遺傳BP神經網(wǎng)絡沉降預測模型，該模型精度取決于實測沉降樣本精度和網(wǎng)絡的拓撲結構。好的樣本數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡結構，預測值與實測值吻合較好，能夠真實的反映測量點的沉降情況。
　　 3.研究了基于遺傳BP神經網(wǎng)絡疊加區(qū)域沉降的工程沉降預測方法，分析了高速鐵路線下工程沉降變形的影響因子，根據(jù)區(qū)域沉降地區(qū)監(jiān)測特點，將能夠在一定程度上反映區(qū)域沉降的基