電動(dòng)汽車鋰電池組SOC預(yù)測(cè)研究.pdf

1、在當(dāng)前全球倡導(dǎo)“低碳、減排”的形勢(shì)下，電動(dòng)汽車以其無污染尾氣排放、新能源動(dòng)力驅(qū)動(dòng)備受人們的關(guān)注，我們出臺(tái)多項(xiàng)政策支持電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。電動(dòng)汽車的電池荷電狀態(tài)(the state of charge，SOC)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)也是電動(dòng)汽車的關(guān)鍵技術(shù)之一，對(duì)它的研究具有重要的意義。
　　 磷酸鐵鋰電池是我國采用最多的電動(dòng)汽車用電池，它具有熱穩(wěn)定性好、能量比高、循環(huán)壽命長(zhǎng)等特點(diǎn)，本文以磷酸鐵鋰電池為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，展

2、開對(duì)電池剩余電量準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的研究。首先分析了鋰電池的工作特性，包括溫度特性、充放電特性、自放電及老化特性等，并在此基礎(chǔ)上提出影響電池SOC的幾個(gè)主要因素，針對(duì)這些主要因素展開對(duì)電池SOC的預(yù)測(cè)。其次，通過搭建簡(jiǎn)單的電池管理系統(tǒng)硬件平臺(tái)，能夠根據(jù)要求對(duì)單體電池和串聯(lián)電池組進(jìn)行相應(yīng)倍率的充放電實(shí)驗(yàn)，并對(duì)預(yù)測(cè)所需的主要參數(shù)進(jìn)行監(jiān)視，根據(jù)要求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸。最后，針對(duì)傳統(tǒng)SOC預(yù)測(cè)方法精度不足和操作不便等情況，著重分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提

3、出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行剩余電量計(jì)算。在Matlab軟件中構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，把實(shí)驗(yàn)所得的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成后再次驗(yàn)證模型。通過驗(yàn)證，該方法誤差在8％以內(nèi)，預(yù)測(cè)精度滿足需求。
　　 針對(duì)溫度對(duì)SOC的影響，通過對(duì)單體電池在不同溫度下多次充放電實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)溫度與電池容量之間的關(guān)系，建立溫度修正補(bǔ)償對(duì)模型進(jìn)行修正，進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)的精度。同樣，對(duì)電池老化做補(bǔ)償計(jì)算，老化對(duì)SOC的影響通過經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和其他資料參考獲得。進(jìn)一