復(fù)雜道路情況下智能交通系統(tǒng)建模、控制與仿真.pdf

1、碩士學(xué)位論文復(fù)雜道路情況下智能交通系統(tǒng)建模、控制與仿真ThecomplexroadconditionofintelligenttransportationsystemmtrolndsimulationmodelingCOntrolansimulatlon，作者姓名：楊國至學(xué)科、專業(yè)：奎犧王猩學(xué)號：0210387指導(dǎo)教師：孟建至完成日期：201305蘭州交通大學(xué)LanzhouJiaotongUniversity蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要

2、目前，我國城市交通所特有的混合交通流在平面交叉口出相互影響，導(dǎo)致了平面交叉口的交通秩序混亂，交通流通行的延誤增加、速度下降、交通事故頻發(fā)。而解決交通問題的最好方法是對信號交叉口進(jìn)行科學(xué)合理地智能控制。因此，研究平面交叉口的混合交通流特性，在考慮非機(jī)動車和行人的前提下，設(shè)計合理地智能交通控制系統(tǒng)，對提高城市的交通運行效率具有重要的意義。為了使交通流在交叉口處盡量減少延誤，能夠順利的通過交叉口，必須保證交叉口的信號控制決策具有實時性和準(zhǔn)確性

3、。因此，研究城市交叉口的短時交通流量預(yù)測方法，保證用于信號控制決策的數(shù)據(jù)具有前瞻性是建立科學(xué)的智能交通控制系統(tǒng)的前提。本文首先概述了交通信號控制的基本參數(shù)，給出了各個參數(shù)的計算公式，簡述了評價交通控制好壞的性能指標(biāo)，同時介紹了信號控制方式的分類情況及各種控制方式的特點。其次介紹了在信號控制中經(jīng)常用到的智能控制方法，如模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和廣義的動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過對短時交通流量預(yù)測的了解，研究了基于廣義的動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流量預(yù)