城市公路隧道通風智能控制系統(tǒng)研究.pdf

1、公路隧道縱向通風系統(tǒng)具有很強的時變性、非線性和大滯后性等特點，以往的線性控制理論難以獲得精確的數學模型，傳統(tǒng)的控制方法效率低下。所以，尋求一種高效的通風智能控制系統(tǒng)，來降低隧道內通風系統(tǒng)高昂的運營費用，已成為公路隧道建設中急需解決的關鍵問題之一。本文針對于城市公路隧道通風節(jié)能系統(tǒng)提出了一種較為智能的控制方法。 本研究在空氣動力學原理的基礎上，建立了空氣動力學、污染物、交通流等數學模型，建立了模糊控制的智能模型。對該模糊控制模型的

2、規(guī)則庫進行調整和優(yōu)化后，模糊控制器根據實時檢測到的CO/VI(一氧化碳和能見度)濃度與設定的標準CO/VI濃度差值，經過模糊推理，輸出所需要啟動的風機臺數。模糊控制系統(tǒng)避開了數學模型，能較好的適應公路隧道通風系統(tǒng)非線性和分布式參數特征。 本研究所提出的模糊神經網絡通風智能控制系統(tǒng)，能夠很好的根據輸入量自動調整隸屬函數，自動修改模糊規(guī)則庫，并具有較強的學習功能。該系統(tǒng)提高了控制系統(tǒng)的自動化程度，節(jié)省了調整時間，降低了風機的電能消耗