中國(guó)城市快速公交走廊方式選擇行為研究.pdf

1、快速公交(BRT)系統(tǒng)已經(jīng)在中國(guó)城市快速發(fā)展建設(shè),我國(guó)已經(jīng)成為世界上BRT投資速度最快、建成網(wǎng)絡(luò)最大、BRT建設(shè)類型最多的國(guó)家之一,并且未來BRT系統(tǒng)的快速建設(shè)步伐還將持續(xù)。
　　針對(duì)目前國(guó)內(nèi)對(duì)BRT走廊出行選擇行為研究的空缺,本文將第一次分析中國(guó)城市實(shí)施BRT服務(wù)后出行者的方式選擇行為。本文選擇北京BRT1號(hào)線、北京BRT3號(hào)線、常州BRT1號(hào)線、濟(jì)南BRT1號(hào)線、昆明BRT1號(hào)線、廣州中山大道BRT走廊位于五個(gè)城市的六條代表性

2、的BRT走廊作為案例研究。利用各走廊BRT、常規(guī)公交、小汽車、非機(jī)動(dòng)車四種方式的使用者RP(revealedpreferences)調(diào)查數(shù)據(jù)建立了MultinomialLogit(MNL)模型、MixedLogit(ML)模型和基于Box-Cox轉(zhuǎn)換的MultinomialLogit(BCL)模型、MixedLogit(BML)模型四種模型,通過對(duì)幾個(gè)模型的最大似然比、命中率進(jìn)行了對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),對(duì)隨機(jī)項(xiàng)假設(shè)條件完全放寬可以改善似然率但是

3、對(duì)于改善命中率效果并不明顯,有時(shí)候甚至造成命中率下降。另外,其對(duì)似然率的改善并不總是有效,如廣州BRT走廊ML模型對(duì)于MNL并沒有改善。而針對(duì)出行時(shí)間和費(fèi)用的非線性效用轉(zhuǎn)換可以改善模型的最大似然值和命中率。
　　模型結(jié)果表明出行者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特性(性別、年齡、收入)、出行相關(guān)的特性(出行目的、出行距離、出行時(shí)間、出行費(fèi)用)都會(huì)對(duì)出行者的方式選擇產(chǎn)生顯著的影響。但是,這些因素在不同城市影響的顯著性并不完全相同,這也說明在制定BRT發(fā)展