基于IG_NN雙層屬性選擇的客戶流失預(yù)警研究.pdf

1、在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和不斷變化的市場(chǎng)需求面前，最大限度地降低客戶流失，是每個(gè)企業(yè)的成功之本.客戶流失管理作為客戶關(guān)系管理理論中極其重要的組成部分，其核心就在于如何進(jìn)行有效的客戶流失預(yù)警.目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于客戶流失預(yù)警的研究中.論文在客戶關(guān)系管理的大背景下，在全面總結(jié)客戶流失管理理論的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)客戶流失預(yù)警問(wèn)題進(jìn)行了深入的探討.首先，通過(guò)客戶流失管理的廣泛實(shí)踐，研究客戶流失預(yù)警的概念、基本特征及功能，從而對(duì)客戶流

2、失預(yù)警體系進(jìn)行研究.其次，通過(guò)對(duì)客戶流失數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及客戶流失預(yù)警問(wèn)題特殊性的分析（數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)的維度較高、數(shù)據(jù)集不平衡、屬性選擇往往帶有主觀性和猜測(cè)性等），為消除屬性選擇的主觀性和提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率、覆蓋率、命中率及提升度，避免使不同類別的客戶屬性在屬性空間中發(fā)生嚴(yán)重的交疊，以提高模型的預(yù)測(cè)性能，從而提高預(yù)測(cè)識(shí)別的正確率。論文提出了基于信息增益(IG)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)雙層屬性選擇的客戶流失預(yù)警模型，即先利用IG對(duì)客戶流失數(shù)據(jù)進(jìn)行主

3、要屬性選擇，再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)每個(gè)主要屬性進(jìn)行分析，由80/20法則分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果得出影響客戶流失的關(guān)鍵屬性；然后以關(guān)鍵屬性作為輸入，客戶流失概率作為輸出，構(gòu)建出信息增益神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IG_NN)雙層屬性選擇預(yù)警模型.為驗(yàn)證方法的有效性，將IG_NN雙層屬性選擇預(yù)警模型應(yīng)用到內(nèi)蒙古某電信運(yùn)營(yíng)商的客戶流失預(yù)警中，并與單一的預(yù)警模型如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較.結(jié)果顯示，在當(dāng)前時(shí)間條件下，IG_NN雙層屬性選擇預(yù)警模型在命中率、覆蓋率、準(zhǔn)確