數(shù)據(jù)挖掘在云環(huán)境下CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境激烈的今天，越來越多的中型和小型企業(yè)認(rèn)識(shí)到客戶管理在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的重要性。但對(duì)于大多數(shù)中小企業(yè)來說，建立專門客戶管理系統(tǒng)需要專門硬件和專業(yè)的技術(shù)人員，這增加了企業(yè)的成本。而低成本的實(shí)施費(fèi)用，讓云計(jì)算給企業(yè)應(yīng)用帶來了更廣的發(fā)展空間?；谠朴?jì)算的CRM不僅能夠降低中小企業(yè)的業(yè)務(wù)成本，還可提高中小企業(yè)的業(yè)務(wù)敏捷性，并在此基礎(chǔ)之上幫助中小企業(yè)開創(chuàng)出新的商業(yè)模式和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
　　另一方面，確切的掌握客戶的需求、了解客戶的動(dòng)向，不僅可

2、以在一定程度上降低經(jīng)濟(jì)成本支出減少交易風(fēng)險(xiǎn)，還可以維系老客戶、發(fā)展新客戶?，F(xiàn)在企業(yè)中存在大量的信息，如何挖掘這一巨大的信息中有價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則是一項(xiàng)緊迫的難題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，解決了上述問題，通過挖掘和分析大量的數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的客戶，并且使用模式和知識(shí)來預(yù)測(cè)客戶的需求以達(dá)到為企業(yè)提供決策的目的。因此，研究和分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云環(huán)境下CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用是很有必要的。
　　本文的主要目的是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到云環(huán)境下的CRM系統(tǒng)中。

3、一方面使云環(huán)境下CRM系統(tǒng)的功能更加強(qiáng)大，用戶可對(duì)客戶、產(chǎn)品等信息數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、整理，提取出企業(yè)中有用的信息，從而達(dá)到為企業(yè)決策提供依據(jù)，提高了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的目的。另一方面，針對(duì)傳統(tǒng)的Apriori算法在執(zhí)行過程中存在著需要掃描多次數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行效率低和需要大量的內(nèi)存來存儲(chǔ)候選項(xiàng)集的缺點(diǎn)，有人已經(jīng)提出了引入索引結(jié)構(gòu)的Apriori改進(jìn)算法。在本文中提出了將基于索引結(jié)構(gòu)的Apriori算法的設(shè)計(jì)思想應(yīng)用到Apriori算法MapR