數(shù)據(jù)挖掘技術在保險公司客戶流失預測中的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘的基本思想是利用已知的數(shù)據(jù)通過建立數(shù)學模型的方法找出隱含的業(yè)務規(guī)則。隨著該技術的發(fā)展,其重要性已被越來越多的人認可,在國內(nèi)外很多行業(yè)已經(jīng)成功應用。在保險行業(yè)的主要應用有客戶欺詐分析,客戶流失分析,客戶消費模式分析,市場推廣分析等。其中,客戶流失分析是通過對以往流失客戶的歷史數(shù)據(jù)進行分析,找出可能退保用戶的特征,以便及時采取相應的措施,減少客戶流失的發(fā)生。這對保險企業(yè)降低運營成本,提高經(jīng)營業(yè)績有著極為重要的意義。論文首先闡述了數(shù)據(jù)

2、挖掘的含義、功能以及流程,分析了CRM的內(nèi)涵以及體系框架,指出了保險公司客戶流失的原因以及實現(xiàn)客戶流失預測對保險公司的重要性,在此基礎上將保險公司客戶流失原因進行了歸類分析,提出了保險公司客戶流失關鍵績效指標及相應對策。其次,重點設計了保險公司的客戶流失預測模型。針對常用的決策樹分類挖掘算法進行了分析,指出了存在的問題,提出了基于加權屬性和預剪枝策略的決策樹分類挖掘的改進算法。該算法能夠更好地解決保險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)量大,效率要求高的

3、問題。同時基于決策樹挖掘改進算法，對客戶流失預測模型的架構進行了總體設計,對客戶相關的數(shù)據(jù)進行了收集、集成,根據(jù)擬定的關鍵績效指標進行了數(shù)據(jù)重組。并在明確客戶流失預測模型構建思想的前提下,給出了基于決策樹挖掘改進算法的客戶流失預測模型的詳細建立過程。接著,針對具體的商業(yè)人壽保險公司,將本文建立的客戶流失預測模型進行應用,詳細分析了模型應用過程中所涉及到數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及通過決策樹分類挖掘改進算法建立的客戶流失預測模型。最后,本文對預