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文檔簡介
1、隨著制造業(yè)的飛速發(fā)展,質(zhì)量、成本、效率越來越受人們關(guān)注。特別對于具有代表性的汽車行業(yè),汽車廠商之間的競爭日益激烈,只有不斷提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率、降低成本才能不會被淘汰。汽車裝配線的不平衡會嚴重影響汽車的裝配質(zhì)量和效率。本文以中氣轎車小批量試制規(guī)劃為背景,提出汽車裝配線平衡優(yōu)化的方法。
建立了一個新裝配線平衡模型,將作業(yè)難度參數(shù)融入到裝配線平衡中,使得裝配線的平衡優(yōu)化結(jié)果更加人性化,給工人產(chǎn)生公平感,調(diào)動勞動積極性,這對產(chǎn)品裝
2、配線的平衡優(yōu)化有一定的指導(dǎo)意義。
利用DELMIA三維數(shù)字化仿真系統(tǒng),分析中氣轎車的裝配工藝,從而來確定裝配作業(yè)元素之間的關(guān)系。通過采用虛擬裝配技術(shù),實現(xiàn)了產(chǎn)品、資源、工藝數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,同時可以實現(xiàn)零部件設(shè)計、工裝夾具設(shè)計與工藝制定的并行化,真正實現(xiàn)了DFA,縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。
根據(jù)裝配線平衡問題的特點,設(shè)計了一種基于遺傳算法的高效求解策略。在種群的初始化設(shè)計時編碼滿足作業(yè)先后關(guān)系,使得所有個體都是可行的作
3、業(yè)序列,實現(xiàn)算法處理問題的高效性。譯碼的設(shè)計根據(jù)問題類型的特點兼顧了約束條件與目標函數(shù)。雜交與變異都是以不違背作業(yè)元素的先后關(guān)系為前提,雜交的后代繼承了父代優(yōu)良的順序?qū)傩?變異實現(xiàn)了后代的多樣性。對設(shè)計的遺傳算法的個體選擇策略與變異概率提出了改進策略:采用了模擬退火算法的思想對個體適應(yīng)度函數(shù)進行了改進,改善了個體的選擇方式;隨著進化的進行,個體的變異概率設(shè)計成變化的,增強了算法的全局搜索能力。實例驗證了改進后遺傳算法的實用性,其不僅可以
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