基于RFID數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)OD反推不確定性分析.pdf

1、隨著信息化建設(shè)的深入，先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理手段使我們得以獲取更加豐富的交通信息。其中，OD(Origin-Destination)數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代交通規(guī)劃和管理的主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如何獲取，優(yōu)化并得以應(yīng)用一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。本文針對(duì)此問(wèn)題，重點(diǎn)研究如何在無(wú)限射頻識(shí)別設(shè)備(RFID)計(jì)算的城市路網(wǎng)機(jī)動(dòng)車動(dòng)態(tài)OD信息、動(dòng)態(tài)交通分配矩陣信息的基礎(chǔ)上，基于動(dòng)態(tài)OD反推理論框架，利用線圈采集路段交通量信息對(duì)計(jì)算的原始OD數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化和預(yù)測(cè)

2、，并對(duì)預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)OD數(shù)據(jù)進(jìn)行不確定性分析。研究?jī)?nèi)容和研究成果如下:
　　在文獻(xiàn)方面，論文將OD數(shù)據(jù)的獲取方法分為三類（傳統(tǒng)非基于路段交通量的OD矩陣獲取方法、OD反推方法以及基于數(shù)據(jù)采集設(shè)備的OD矩陣推算方法）分別進(jìn)行綜述，詳細(xì)分析各種獲取方法的研究情況和特點(diǎn);考慮在決策應(yīng)用過(guò)程中不確定性分析的必要性，對(duì)OD反推的不確定性分析領(lǐng)域進(jìn)行現(xiàn)狀介紹，指出目前該領(lǐng)域的研究仍非常薄弱。
　　在基于RFID的動(dòng)態(tài)OD反推方面:首先對(duì)于反

3、推的基礎(chǔ)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)——?dú)v史動(dòng)態(tài)OD矩陣和動(dòng)態(tài)交通分配矩陣，按照Cascetta(1993)的定義，提出一套基于RFID的數(shù)據(jù)計(jì)算方法，并對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，分析發(fā)現(xiàn)獲取的動(dòng)態(tài)OD數(shù)據(jù)與實(shí)際情況具有趨勢(shì)一致性，但數(shù)據(jù)量上有明顯不足，獲取的動(dòng)態(tài)交通分配矩陣數(shù)據(jù)在不同天相同時(shí)段具有較高的穩(wěn)定性;依據(jù)動(dòng)態(tài)OD反推理論，構(gòu)建基于RFID的動(dòng)態(tài)OD反推框架;依據(jù)離線動(dòng)態(tài)OD反推理論，考慮計(jì)算數(shù)據(jù)的特性，創(chuàng)建最小二乘模型，使用遺傳算法對(duì)計(jì)算的OD

4、數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，分析結(jié)果表明，提出的模型和算法可以在維持原始數(shù)據(jù)趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，較好的彌補(bǔ)數(shù)據(jù)量上存在的不足;依據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)OD反推理論，建立狀態(tài)空間模型和單步預(yù)測(cè)卡爾曼濾波算法，以優(yōu)化后的動(dòng)態(tài)OD數(shù)據(jù)作為先驗(yàn)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析預(yù)測(cè)結(jié)果表明，所采用的模型和算法具有較好的預(yù)測(cè)效果。
　　在動(dòng)態(tài)OD反推的不確定性分析方面，提出一種量化動(dòng)態(tài)OD預(yù)測(cè)結(jié)果不確定性的方法。方法基于時(shí)間序列分析理論，對(duì)動(dòng)態(tài)OD反推系統(tǒng)的基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù)，路段交通量，