2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、Copula函數(shù),也稱為連接函數(shù),是用來刻畫變量間相關(guān)結(jié)構(gòu)的分布函數(shù)。Copula函數(shù)對于樣本數(shù)據(jù)及參數(shù)的變化極其敏感,參數(shù)的變化將會引起相關(guān)結(jié)構(gòu)性態(tài)的改變。另外,由于輸入變量的不確定性,Copula函數(shù)參數(shù)的估計也具有不確定性。本文擬對Copula函數(shù)參數(shù)估計的穩(wěn)健性以及不確定性傳播問題進行分析和討論。
  本文的主要工作如下:
  (1)關(guān)于Copula函數(shù)理論的擴展研究?;贑opula函數(shù)理論及實際問題數(shù)據(jù)特點提出了

2、污染Copula函數(shù),并給出單點污染Copula函數(shù)模型及一般污染Copula函數(shù)模型。
  (2)關(guān)于Copula函數(shù)模型參數(shù)穩(wěn)健估計的深入研究。在污染Copula函數(shù)模型基礎(chǔ)上,分別采用基于Kendall系數(shù)參數(shù)估計法、MLE、MPLE三種方法對Copula函數(shù)進行參數(shù)估計,選取Cook距離及相對影響作為參數(shù)估計的穩(wěn)健性準則,并采用Monte Carlo方法進行模擬實驗。實驗結(jié)果表明,不管選取哪類Copula函數(shù)模型,假設(shè)條件

3、如何,相對來說,MLE方法是較穩(wěn)健的,但在Copula函數(shù)模型下MLE也不是最優(yōu)的穩(wěn)健參數(shù)估計方法。
  (3)基于三種參數(shù)估計方法對Copula函數(shù)的參數(shù)進行不確定性傳播分析。分別選取高斯Copula函數(shù)以及Gumbel Copula函數(shù),不確定性的度量選取GUM方法中的A類評定方法及合成不確定度,基于三種參數(shù)估計方法,根據(jù)具有不同相關(guān)系數(shù)Copula函數(shù)輸入隨機變量不確定度的變化,對Copula函數(shù)中參數(shù)的不確定性傳播進行分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論