基于多源數(shù)據(jù)的交通特性信息估計.pdf

1、近年來，隨著城市化進程的不斷加快，城市人口急劇增加，使得城市居民交通出行需求大幅增長，交通機動化進程得到迅速發(fā)展，私人小汽車的保有量也隨之劇增，由此帶來的交通擁堵現(xiàn)象日趨嚴重。由交通擁堵帶來的經(jīng)濟損失和環(huán)境污染等問題正越來越嚴重的困擾著城市居民的日常生活。智能交通系統(tǒng)在此背景下應運而生，其作為緩解城市交通擁堵的一種新手段，已經(jīng)得到廣泛的認可。而其中準確的交通信息，作為智能交通系統(tǒng)中最基礎的部分，是保障智能交通系統(tǒng)可靠而良好運行的關鍵。<

2、br>　　安裝GPS設備的出租車和城市卡口系統(tǒng)是用來獲取交通信息的常用手段，但是由于出租車駕駛特性和覆蓋率的原因，利用出租車GPS數(shù)據(jù)不能很準確地反映路段整體車流信息，卡口系統(tǒng)由于成本原因不能覆蓋整個城市道路網(wǎng)絡和經(jīng)常容易故障的原因而不能持續(xù)對整體車流進行檢測。
　　基于以上問題，本文將出租車GPS數(shù)據(jù)和城市卡口系統(tǒng)數(shù)據(jù)組合挖掘分析，主要做了如下研究:首先，針對出租車GPS數(shù)據(jù)進行預處理，并進行了坐標轉(zhuǎn)換和地圖匹配，利用城市卡口系

3、統(tǒng)通行車輛數(shù)據(jù)獲得路段行程速度，分析了其中異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因，提出了相應的處理方法和修復方法。然后，將基于卡口系統(tǒng)得到的路段車流行程速度作為準確值和基于出租車GPS數(shù)據(jù)得到的路段車流行程速度作為估計值進行對比，發(fā)現(xiàn)不同交通狀態(tài)下的誤差差異較大，因此，本文建立了基于出租車GPS數(shù)據(jù)的分交通狀態(tài)估計路段車流行程速度模型。通過實例驗證，結果表明本文模型在準確性和可靠性方面均優(yōu)于傳統(tǒng)直接估計模型。最后，應用此模型，在城市卡口系統(tǒng)無法完全