版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、貝塔系數(shù)作為資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)中的組成部分,是衡量系統(tǒng)性風險的重要指標,它的精確與否對于預測收益率、資產(chǎn)定價和評估資產(chǎn)表現(xiàn)等具有重要的意義。傳統(tǒng)的貝塔估計方法多是基于歷史數(shù)據(jù)進行的,這需要假定貝塔是穩(wěn)定的,未來與歷史比較相似。然而,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),貝塔具有時變性,當公司的經(jīng)營環(huán)境和資本結構發(fā)生變化時,貝塔通常也會隨之發(fā)生變化。
本文從BKM模型(2003)出發(fā),利用期權信息提取高階矩,構建隱含貝塔,考察隱含貝塔的預測效果
2、和經(jīng)濟意義。具體而言,本文利用BKM模型,提取風險中性測度下的收益率二階矩、三階矩,并結合單因子模型,構建隱含貝塔的求解公式。再通過統(tǒng)計檢驗和經(jīng)濟檢驗比較不同方法下的貝塔系數(shù),考察隱含貝塔的預測效果和經(jīng)濟意義。
本文采用臺灣臺指期權、電子類指數(shù)期權和金融保險類指數(shù)期權的日數(shù)據(jù)進行相關研究,研究發(fā)現(xiàn):(1)臺灣三類指數(shù)的隱含偏度顯著為負,但電子類指數(shù)和金融保險類指數(shù)的隱含偏度波動比較劇烈,這點可能受臺灣期權市場的發(fā)展狀況影響較大
3、。目前臺灣市場中電子類指數(shù)期權和金融保險類指數(shù)期權的交易量較臺指期權小很多,這無疑會對期權價格的變動產(chǎn)生影響,從而造成隱含偏度的波動較大。(2)基于BKM模型和單因子模型提取的隱含貝塔表現(xiàn)出比較大的波動性,究其原因,應與隱含偏度的波動相關。(3)對隱含貝塔進行統(tǒng)計檢驗,發(fā)現(xiàn)隱含貝塔對已實現(xiàn)貝塔具有一定的預測作用,但效果不如美國市場中顯著。將隱含貝塔與歷史貝塔相結合,可以提高對已實現(xiàn)貝塔的解釋能力。(4)通過對隱含貝塔進行經(jīng)濟檢驗,表明隱
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- OFDM系統(tǒng)時變信道狀態(tài)信息估計.pdf
- 基于通用預測的邊信息估計.pdf
- 期權隱含波動率的非參數(shù)核估計.pdf
- 基于多源數(shù)據(jù)的交通特性信息估計.pdf
- 單幅山脈遙感圖像高程信息估計及應用.pdf
- 基于互信息估計的連續(xù)數(shù)字語音識別.pdf
- 期權隱含預期分布.pdf
- Wyner-Ziv視頻編碼中邊信息估計研究.pdf
- 點云曲線曲面的微分信息估計及其應用.pdf
- 信道仿真與信道狀態(tài)信息估計、反饋技術研究.pdf
- LTE下行鏈路信息估計算法的研究與改進.pdf
- 國標數(shù)字電視信道狀態(tài)信息估計的研究與設計.pdf
- Wyner-Ziv編解碼器中的邊信息估計.pdf
- 根據(jù)部分極化波極化特征信息估計飛行器姿態(tài)研究.pdf
- 認知無線電場景中信道狀態(tài)信息估計技術研究.pdf
- 擴展卡爾曼濾波器的目標機動信息估計研究
- 貝塔系數(shù)的估計及ST板塊實證分析.pdf
- 多參考幀邊信息估計在分布式視頻編碼中的應用.pdf
- 基于期權隱含風險厭惡估量的投資策略.pdf
- 基于隱含波動率曲面的期權套利策略研究.pdf
評論
0/150
提交評論