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文檔簡介
1、只有確切地知道車輛的位置姿態(tài)信息,才能使用戶獲知車輛的位置姿態(tài)信息并且向用戶提供操作指令,從而達到實時地控制車輛的目的。為了在車輛的自主駕駛過程中,對車輛進行快速、實時、準確地控制,本文設計了基于雙天線GPS的車輛自主駕駛系統(tǒng)。
本文采用的是雙天線RTK-GPS進行定位,RTK-GPS采用了載波相位動態(tài)實時差分方法,在野外能夠實時得到厘米級的定位信息。天線布陣的不同,都會使GPS測姿的精度不同,本文采用將天線放置在車輛縱向線的
2、前后端且與車輛縱向線成一定夾角的位置進行測姿。車輛測姿的實現(xiàn)是利用GPS兩個天線測得的坐標信息,實時解算出它的俯仰、橫滾和航向角度,以達到測姿的目的,同時,位置姿態(tài)信息的精度不會隨時間的積累而降低。
控制系統(tǒng)是車輛自主駕駛系統(tǒng)中的關鍵技術。研究車輛控制系統(tǒng)需要的信息是車輛與期望軌跡的橫向偏差以及與期望軌跡的航偏角,以此決定需要輸出的前輪轉角,從而達到控制車輛沿期望的軌跡行駛的目的。本文采用模糊加PID的控制算法,即先采用模糊控
3、制,以提高系統(tǒng)的動態(tài)響應速度;采用PID控制,以提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)控制精度。通過調整各項系數(shù),使系統(tǒng)達到最優(yōu)。這樣既能獲得比純模糊控制更高的穩(wěn)態(tài)精度,又能獲得比PID控制更快的動態(tài)響應和更小的超調量,對車輛進行跟蹤控制,使其按期望路徑行駛。
通過理論分析和試驗等工作,先根據(jù)狀態(tài)量之間的關系,預測得到一個估計值,然后結合GPS得到的數(shù)據(jù)設計一個卡爾曼濾波器,再根據(jù)濾波后的雙天線坐標信息計算得出車輛的姿態(tài)。從而實現(xiàn)的基于雙天線RTK-
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