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文檔簡介
1、行程時(shí)間作為出行者出行路徑選擇最為直觀的動(dòng)態(tài)交通信息,是先進(jìn)的出行信息系統(tǒng)與路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù),同時(shí)也是城市道路交通狀態(tài)的重要表征參數(shù)?;诖?,城市道路行程時(shí)間預(yù)測技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注。然而目前的相關(guān)研究成果大多基于高速公路或城市快速道,對于交通流狀況更為復(fù)雜的城市道路行程時(shí)間預(yù)測研究還很匱乏,且少見基于多源智能運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)數(shù)據(jù)融合的行程時(shí)間預(yù)測研究。針對目前我國城市道路多源ITS數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀,本文重點(diǎn)研究了城市道路路段行程時(shí)
2、間預(yù)測相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。
城市道路路段行程時(shí)間估計(jì)的準(zhǔn)確性是保證城市道路行程時(shí)間預(yù)測性能的基礎(chǔ)。論文在分析基于單一數(shù)據(jù)源城市道路行程時(shí)間估計(jì)方法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了基于號牌匹配技術(shù)和基于微波車輛檢測器的行程時(shí)間估計(jì)方法。在此基礎(chǔ)上,考慮到多源ITS數(shù)據(jù)在城市道路行程時(shí)間估計(jì)方面的互補(bǔ)性,論文提出了基于Dempster-Shafer證據(jù)推理數(shù)據(jù)融合技術(shù)的城市道路行程時(shí)間數(shù)據(jù)融合估計(jì)方法。經(jīng)過實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證,結(jié)果顯示本文所給出的基于多源
3、ITS數(shù)據(jù)融合的路段行程時(shí)間估計(jì)方法在性能上優(yōu)于基于單一數(shù)據(jù)源的路段行程時(shí)間估計(jì)方法。
在分析行程時(shí)間預(yù)測方法現(xiàn)狀及城市道路動(dòng)態(tài)交通流運(yùn)行特征基礎(chǔ)上,論文基于城市道路路段行程時(shí)間融合估計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA,AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel)的城市道路行程時(shí)間預(yù)測方法,即ARIMA(0,1,1)模型。行程時(shí)間預(yù)測方法性能評價(jià)結(jié)果顯示,4個(gè)研究路段
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