基于多信息融合技術(shù)的汽車故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著汽車工業(yè)的發(fā)展，汽車的故障檢測與診斷作為一門獨立的科學(xué)研究方向登上了科學(xué)技術(shù)的舞臺，給汽車工業(yè)帶來了重大的影響，而汽車故障檢測與診斷的核心就是如何精確地獲得汽車故障信息。本文著重闡述了系統(tǒng)方案的選擇，數(shù)據(jù)采集、小波理論處理及信息融合技術(shù)的設(shè)計思路、工作原理、實現(xiàn)方法，并詳細(xì)介紹了相關(guān)硬件電路和工作流程的設(shè)計。
　　本設(shè)計在分析了汽車故障現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了基于多信息融合技術(shù)的汽車故障診斷技術(shù)的研究方法。系統(tǒng)設(shè)計了以微處理器ST

2、C12C5410AD為核心的故障數(shù)據(jù)采集電路，選用了八個不同的信息傳感器對汽車不同的部位、信號進行測量，檢測信息經(jīng)過放大、濾波、A/D轉(zhuǎn)換后送入單片機進行處理。在單個信號的處理中，主要研究了小波理論在實際中的應(yīng)用，并利用改進后的小波閾值算法對信號進行了去噪仿真。最后系統(tǒng)的介紹了多信號融合技術(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用，并利用BP融合方法對多個信號進行了處理和仿真。
　　在設(shè)計中，針對不同的故障信號，我們采用了不同的傳感器，并對每個