高速公路多匝道協(xié)調(diào)控制研究.pdf

1、高速公路智能控制系統(tǒng)是智能交通領(lǐng)域的一個重要研究方向，尤其是多匝道控制是目前研究的重點和難點，具有重要的理論意義和使用價值。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能技術(shù)的一個重要分支，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)的有機結(jié)合，具有強大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能。本文利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和學(xué)習(xí)方法，對高速公路多匝道控制系統(tǒng)算法進(jìn)行設(shè)計，并進(jìn)行仿真。 在匝道控制基礎(chǔ)準(zhǔn)備的研究中，論文通過對高速公路控制常用的宏觀交通流模型的分析，針對高速公路進(jìn)行實時控制時需要使用預(yù)測

2、交通流數(shù)據(jù)和多匝道控制信息協(xié)調(diào)處理時產(chǎn)生的時間延誤問題，提出使用短時交通流預(yù)測數(shù)據(jù)并利用卡爾曼濾波方法進(jìn)行短時交通流預(yù)測的方法并加以實現(xiàn)。 在匝道控制研究中，首先對高速公路匝道控制的目標(biāo)及意義進(jìn)行了分析，并介紹了高速公路入口匝道控制的幾種有效算法，并分析了其特點；其次，具體針對匝道交通流特性，利用匝道交通流模型配合宏觀交通流模型的方法進(jìn)行控制模型中匝道交通流數(shù)據(jù)的計算；再次，通過分析模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和算法