基于灰色理論的信任機制在電子商務中的實現(xiàn).pdf

1、近幾年，網(wǎng)上交易隨著人們觀念的改變越來越融入到我們的生活。據(jù)統(tǒng)計，2008年中國的網(wǎng)上交易金額達到1000多億，而且交易額會逐年增加。同時，也暴漏出許多問題，典型的是網(wǎng)上欺詐。在電子商務中，由于交易雙方并非面對面交流，彼此缺乏信息，交易雙方的信任是交易能否成功的重要基礎(chǔ)和前提，它關(guān)系到電子商務的發(fā)展，從而信任評估成為研究的熱點。
　　 目前，信任評估是以交易成功的客戶所提交的評估信息為基礎(chǔ)，從而得出商家的信譽級別。這種模式最大的

2、缺點是不能避免惡意評估和對商家的信譽度評價結(jié)果是一個定性數(shù)據(jù)。
　　 在對網(wǎng)絡環(huán)境下信任評估方法的深入分析后，本文針對其缺點建立以灰色理論為基礎(chǔ)、以聚類評估算法為主要內(nèi)容的信譽機制。該方案可以在一定程度上避免目前評估方法的缺陷。該算法的創(chuàng)新點是按交易物的屬性對實體信任水平影響的大小作量化排序，再使用聚類算法得出商家的信任級別，最后得出商家的一個量化性信譽度，從而實現(xiàn)商家的信任具有可比性。該方案具有評價可靠，可操作性強，適合計算機