基于數(shù)據(jù)融合的路段行程時(shí)間估計(jì).pdf

1、路段行程時(shí)間是反映交通流運(yùn)行的一個(gè)重要指標(biāo)。實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)行程時(shí)間數(shù)據(jù)是構(gòu)建動(dòng)態(tài)交通信息服務(wù)系統(tǒng)、信號(hào)協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)以及城市交通誘導(dǎo)系統(tǒng)等ITS子系統(tǒng)的重要基礎(chǔ),也是國內(nèi)外ITS研究的熱點(diǎn)。恰當(dāng)?shù)亟o出實(shí)時(shí)的路段行程時(shí)間,可以為交通管理部門提供準(zhǔn)確的道路交通數(shù)據(jù),以便管理、調(diào)度;可以為出行者提供有意義的參考,使他們選擇適合的出行路線,避免時(shí)間和金錢的浪費(fèi),同時(shí)提高路網(wǎng)利用率。因此,路段行程時(shí)間的實(shí)時(shí)估算對(duì)道路運(yùn)行系統(tǒng)有重要意義。
　　本

2、文在對(duì)信息采集技術(shù)及數(shù)據(jù)融合理論簡要介紹基礎(chǔ)上,通過固定檢測(cè)器和GPS浮動(dòng)車采集到交通流信息實(shí)現(xiàn)對(duì)路段行程時(shí)間估計(jì),然后運(yùn)用對(duì)角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將得到的估計(jì)值進(jìn)行數(shù)據(jù)融合從而得到更為精確的路段行程時(shí)間估計(jì)值。論文完成具體內(nèi)容如下所示:
　　首先,綜述交通信息采集技術(shù)以及數(shù)據(jù)融合理論。介紹了常用檢測(cè)器及優(yōu)缺點(diǎn),分析各檢測(cè)器可以檢測(cè)的數(shù)據(jù)內(nèi)容;然后重點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行介紹,總結(jié)常用的融合算法以及數(shù)據(jù)融合理論在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。
　　

3、其次,通過單檢測(cè)器獲取交通流信息進(jìn)行路段平均行程時(shí)間估計(jì)。分析對(duì)檢測(cè)器獲取信息進(jìn)行預(yù)處理的必要性,并總結(jié)對(duì)于故障數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、修復(fù)的方法。然后簡要介紹固定檢測(cè)器獲取路段行程時(shí)間方法;重點(diǎn)對(duì)由浮動(dòng)車數(shù)據(jù)獲取路段行程時(shí)間方法進(jìn)行研究,引入卡爾曼濾波方法來進(jìn)行浮動(dòng)車路段行程時(shí)間估計(jì),并提出用相似時(shí)間特征的歷史數(shù)據(jù)來對(duì)轉(zhuǎn)移系數(shù)標(biāo)定。
　　再次,在對(duì)融合方法比較基礎(chǔ)上,選擇對(duì)角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多源路段行程時(shí)間進(jìn)行融合。詳細(xì)介紹對(duì)角神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)