老府河水污染控制方案多屬性決策研究.pdf

1、為解決老府河由于沿河鄉(xiāng)鎮(zhèn)引進(jìn)化工企業(yè)導(dǎo)致的水環(huán)境惡化問(wèn)題，開(kāi)展了老府河流域水環(huán)境污染綜合整治研究。本文以水污染控制的關(guān)鍵要素為基礎(chǔ)，建立了包括投資與資源占用、財(cái)政與公眾支持、工農(nóng)業(yè)發(fā)展、環(huán)境承載力四個(gè)方面15 個(gè)指標(biāo)的決策指標(biāo)體系。對(duì)經(jīng)過(guò)篩選的老府河水污染控制的五種方案，選擇了應(yīng)用廣泛的層次分析法（AHP）、改進(jìn)的基于熵權(quán)的TOPSIS 法、基于新理念的Vague 集的決策法以及在三種方法基礎(chǔ)上的綜合評(píng)價(jià)法，分別對(duì)方案集進(jìn)行了多屬性決策

2、分析研究。 基于決策者對(duì)指標(biāo)重要性比較，層次分析法(AHP)的排序結(jié)果符合決策者的期望；采用融合熵權(quán)和主觀權(quán)重的綜合權(quán)重體現(xiàn)了決策者期望的主觀性與所獲信息量的客觀性的綜合，基于熵權(quán)的TOPSIS 法對(duì)方案集的排序結(jié)果比采用單一的主觀或客觀權(quán)重更合理；由Fuzzy 集理論推廣發(fā)展而來(lái)的Vague 集，在決策分析中進(jìn)行了根據(jù)屬性閾值進(jìn)行級(jí)別優(yōu)于關(guān)系的比較，減少了指標(biāo)之間的相互補(bǔ)償，屬性值間微小的差異不會(huì)對(duì)方案的最終排序起決定性的作用

3、。 鑒于不同的多屬性決策方法都存在各自的不足之處，為彌補(bǔ)和弱化單一方法的不足，取三種決策方法排序結(jié)果的均值作為總體評(píng)價(jià)結(jié)果。總體評(píng)價(jià)結(jié)果體現(xiàn)了決策者的主觀期望、融合了不同指標(biāo)具有不同信息量的客觀性、指標(biāo)屬性間的相互補(bǔ)償也得到一定程度的弱化。以總體評(píng)價(jià)結(jié)果做為老府河水污染控制方案的選擇依據(jù)較之單一的方法更為優(yōu)越。 本文選擇了近代有突出特點(diǎn)的三種決策理論和方法，結(jié)合水污染控制方案，在分別進(jìn)行多方法決策研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用