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1、近來(lái),車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展方興未艾,在物流、智能交通等領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用。車(chē)載GPS/DR(全球定位系統(tǒng)/航位推算)組合導(dǎo)航系統(tǒng)是一種性?xún)r(jià)比比較高的車(chē)載組合導(dǎo)航方案,它不僅可以克服單一使用GPS時(shí)諸如在遮蔽物遮擋的情況下無(wú)法正常定位等固有缺欠,而且使GPS與DR導(dǎo)航方法相互取長(zhǎng)補(bǔ)短,提高了整個(gè)系統(tǒng)的定位精度和可靠性。 首先本文研究了軟件工程在車(chē)載GPS/DR組合導(dǎo)航軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中的應(yīng)用。針對(duì)現(xiàn)在微處理器普遍采用硬件中斷機(jī)制
2、的情況,分析了硬件中斷機(jī)制對(duì)軟件開(kāi)發(fā)產(chǎn)生影響的原因,據(jù)此提出了用來(lái)描述硬件中斷機(jī)制的通用軟件開(kāi)發(fā)模型,該模型同時(shí)兼顧了數(shù)據(jù)安全和響應(yīng)速度,將其應(yīng)用到GPS/DR組合導(dǎo)航軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中,提高了系統(tǒng)的可靠性,并且利用Ward&Mellor軟件開(kāi)發(fā)方法設(shè)計(jì)了GPS/DR組合導(dǎo)航的軟件系統(tǒng),論述了系統(tǒng)的程序結(jié)構(gòu)及若干實(shí)際問(wèn)題的解決方法。 然后將多小波理論引入到GPS信號(hào)的濾波中,介紹了多小波理論,討論了在多小波應(yīng)用過(guò)程中的預(yù)處理、閾
3、值去噪等方法,實(shí)驗(yàn)證明濾波效果較好,提高了定位精度;設(shè)計(jì)了采用MEMS(微電子機(jī)械系統(tǒng))加速度計(jì)和壓電速率陀螺儀的DR導(dǎo)航硬件方案;給出了在靜態(tài)時(shí)利用加速度計(jì)對(duì)陀螺儀傾斜誤差直接進(jìn)行補(bǔ)償?shù)姆椒ǎ档土讼到y(tǒng)對(duì)安裝精度的要求。建立了適用于上述硬件方案的Kalman濾波模型,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)Kalman濾波算法,仿真實(shí)驗(yàn)證明了算法的有效性。 組合導(dǎo)航算法決定了定位精度的高低,軟件系統(tǒng)則是組合導(dǎo)航系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠工作的重要保證之一。本文以基于
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