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1、城市公交車輛運(yùn)營(yíng)異常情況下的調(diào)度問(wèn)題是公交車輛運(yùn)營(yíng)調(diào)度領(lǐng)域中一個(gè)十分重要的問(wèn)題?,F(xiàn)階段,如何提供有效的公交運(yùn)營(yíng)異常調(diào)度方法已經(jīng)成為制約我國(guó)城市公交調(diào)度展水平的一個(gè)瓶頸。研究公交運(yùn)營(yíng)異常情況下的調(diào)度,對(duì)于提高公交服務(wù)水平、促進(jìn)公交發(fā)展,解決城市交通問(wèn)題具有重要意義。
本論文通過(guò)對(duì)公交車輛運(yùn)營(yíng)異常檢測(cè)方法以及公交運(yùn)營(yíng)過(guò)程中突遇車輛故障、晚點(diǎn)到達(dá)、線路嚴(yán)重堵塞異常時(shí)的調(diào)度方法進(jìn)行研究,以便能夠及時(shí)地對(duì)公交車輛的調(diào)度進(jìn)行調(diào)整。主要
2、研究?jī)?nèi)容如下:
(1)建立公交車輛運(yùn)營(yíng)異常檢測(cè)模型,該模型主要由車速預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)偏差分析模型組成。重點(diǎn)闡述了預(yù)測(cè)偏差分析模型的基本過(guò)程和模型關(guān)鍵參數(shù)的確定方法以及利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)公交車輛速度進(jìn)行預(yù)測(cè)的過(guò)程。
(2)建立基于行車計(jì)劃調(diào)整的公交車輛運(yùn)營(yíng)異常調(diào)度模型及算法。首先介紹了當(dāng)公交車輛出現(xiàn)故障異常時(shí)以調(diào)整后的發(fā)車時(shí)間間隔偏差量最小為目標(biāo)和公交車輛出現(xiàn)晚點(diǎn)到達(dá)異常時(shí)以倒序發(fā)車偏差量最小為目標(biāo)的公交運(yùn)營(yíng)異常
3、調(diào)度模型的建立過(guò)程。然后介紹了了利用在線調(diào)整的方法來(lái)求解調(diào)度模型的過(guò)程。
(3)建立基于路徑調(diào)整的公交車輛運(yùn)營(yíng)異常調(diào)度模型及算法。首先介紹了當(dāng)公交在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中突遇線路嚴(yán)重堵塞或不可通過(guò)異常時(shí)以公交車的運(yùn)行費(fèi)用、公交車輛運(yùn)行時(shí)間最少為目標(biāo)的公交營(yíng)異常調(diào)度模型的建立過(guò)程。然后介紹了用遺傳算法來(lái)求解調(diào)度模型的過(guò)程。
研究結(jié)果表明:通過(guò)使用公交運(yùn)營(yíng)的異常檢測(cè)方法,能夠?qū)崿F(xiàn)公交車輛運(yùn)營(yíng)異常狀況的快速檢測(cè);通過(guò)對(duì)不同類型
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