中國商品進口額模型研究

1、中國商品進口額模型研究摘要:通過對中國商品進口額及其主要影響因素的數(shù)據(jù)分析，得到關于中國 商品進口額的函數(shù)，并用計量經(jīng)濟學的方法，對模型進行檢驗，探究其增長的規(guī)律性，從而使商品進口額成為一個可預測的經(jīng)濟變量。 關鍵詞:計量經(jīng)濟學模型 多重共線性 異方差性 自相關性 一、 研究意義改革開放以來，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們生活水平的不斷提高，人民日益增長的物質(zhì)文化需要不斷提高，中國的商品進口額發(fā)生了很大的變化，進口數(shù)額不斷上升，從 1985 年的

2、 1257.8 億元到 2007 年的 73284.6 億元。影響中國商品 進口額的因素很多，這里選取教材課后練習中的數(shù)據(jù)，研究中國商品進口額和國民生產(chǎn)總值的數(shù)量關系，商品進口額與居民消費價格指數(shù)的數(shù)量關系，對于探究中國商品進口額增長的規(guī)律性，預測商品進口額的發(fā)展趨勢具有重要意 義。二、 因素分析及模型建立1、 因素分析一國的商品進出口屬于對外貿(mào)易的內(nèi)容，一國對外貿(mào)易的發(fā)展情況對經(jīng)濟增長有著重要影響，影響對外貿(mào)易發(fā)展的因素有很多，從大的

3、方面來說，主要是世界經(jīng)濟的發(fā)展情況和國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的冷熱情況，還有就是一國的對外貿(mào)易政策的等因素。有研究顯示，對外貿(mào)易對一國經(jīng)濟增長的影響主要是進口增長對經(jīng)濟增長有較大的促進作用。這里，對中國商品進口額的研究，主要選取國 內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費價格指數(shù)，國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費價格指數(shù)說明了一國的經(jīng)濟發(fā)展情況。經(jīng)濟的發(fā)展，居民的生活水平得到了提高，居民對國外商品的需求也增大，所以，對這兩個因素對進口額的影響有一定的參考意義。2、 變量選取與模

4、型建立這里選取“中國商品進口額”為被解釋變量，用 Y 表示，選“國內(nèi)生產(chǎn)總值” 、 “居民消費價格指數(shù)”為解釋變量，分別用 X1、X2 表示。所以，模型 假定為LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中 u 為隨機誤差項。 下表為 1985——2007 年中國商品進口額、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民你消費價格指數(shù)數(shù)據(jù)：商品進 口額國內(nèi)生產(chǎn) 總值 年份(億元) (億元)居民消費價格指數(shù)(1985=100)1985 1257.8 9

5、016 1001986 1498.3 10275.2 106.51987 1614.2 12058.6 114.31988 2055.1 15042.8 135.81989 2199.9 16992.3 160.21990 2574.3 18667.8 165.21991 3398.7 21781.5 170.81992 4443.3 26923.5 181.70.337427 0.092206 0.214647 t= -

6、9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 =0.991440 F=1275.093 n=23 2 R四、 模型檢驗1、 經(jīng)濟意義檢驗：模型估計結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加百分之一，商品進口額會平均增加 1.78%；在假定其他變量不變的情況下，居民消費價格指數(shù)每增加 1%,s 商品進口額會平均減少 1.51%。這與理論分析的 經(jīng)驗判斷一致。2、 統(tǒng)

7、計推斷檢驗：A、可決系數(shù) R2=0.992218，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)的擬合較好，即解釋變量“國內(nèi)生產(chǎn)總值” “居民消費價格指數(shù)”對被解釋變量的絕大部分差異做出了解釋。B、 F 檢驗給定顯著性水平α=0.05 下，查 F 分布表查出自由度為 k-1=2 和 n-k=20 的臨界值為 3.49，F(xiàn)=1275.093>3.49，說明原方程顯著，即解釋變量聯(lián)合起來對被解釋便量有顯著影響。3、 計量經(jīng)濟學檢驗：A、 多重共線性檢驗

8、：由估計模型可見，該模型 R2=0.992218 =0.991440 可決系數(shù)較高，F(xiàn) 2 R檢驗值為 1275.093 明顯顯著，但當α=0.05 時，t 臨界值等于 2.086，而且lnX2 的回歸系數(shù)不能通過 t 檢驗，這表明可能存在嚴重的多重共線性。由直觀判斷法可以看出，lnX2 的 t 統(tǒng)計量的絕對值小于臨界值，說明可能存在多重共 線性。有簡單的線性相關系數(shù)檢驗可知，兩個變量間的相關系數(shù)很高，證實存在嚴重的多重共線性。

9、所以需要對模型進行補救。采用逐步回歸法，去檢驗和解決多重共線性問題。分別作 lnY 對 lnX1 和 lnX2 的一元回歸，結(jié)果如下表所示：變量 LnX1 LnX2參數(shù)估計值 1.21853 2.663790T 統(tǒng)計量 34.62222 11.68091R2 0.982783 0.8666192 R 0.981963 0.860268其中加入 lnX1 的方程 最大，以 lnX1 為基礎，順次加入其他變量逐步回 2 R歸，結(jié)果如下表所示