基于公交IC卡調(diào)查數(shù)據(jù)的公交調(diào)度優(yōu)化研究.pdf

1、當(dāng)前我國城市交通問題日益凸現(xiàn)，主要表現(xiàn)為交通擁堵現(xiàn)象極為普遍、城市交通污染日益嚴(yán)重等等。大力發(fā)展公共交通、提高公交在居民出行中的比例是有效的解決手段之一。而公交調(diào)度是公交企業(yè)運(yùn)營管理的核心內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)公交調(diào)度智能化和調(diào)度方案的最優(yōu)化是提高運(yùn)營調(diào)度水平、增強(qiáng)公交吸引力的關(guān)鍵。 公交客流數(shù)據(jù)是制定和優(yōu)化公交調(diào)度的前提和基礎(chǔ)。本文分析了既往公交IC卡數(shù)據(jù)的規(guī)律和特點(diǎn)，取得了公交IC卡的歷史數(shù)據(jù)得到客流曲線，采用fisher有序聚類算法劃

2、分公交峰值區(qū)間，從而建立了不同峰值情況下公交IC卡數(shù)據(jù)預(yù)測時段客流的回歸方程，為公交調(diào)度提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 公交車輛的線路調(diào)度是公交調(diào)度的基本模式。本文提出了以乘客滿意率和企業(yè)滿意率加權(quán)平均值最大作為目標(biāo)，考慮最大和最小發(fā)車間隔、滿載率等約束，以發(fā)車時間為變量的公交車輛優(yōu)化調(diào)度模型。該模型能夠計(jì)算出優(yōu)化的公交車輛全天發(fā)車時刻表，同時可以利用公交IC卡數(shù)據(jù)的高效性和實(shí)時性，應(yīng)對客流變化快速對時刻表做出有效調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)智能化的目標(biāo)。

3、 公交車輛優(yōu)化調(diào)度模型的求解是解決公交調(diào)度實(shí)際問題的關(guān)鍵。由于該模型是多變量的非線性問題，用傳統(tǒng)方法難以求解，為此本文將免疫算法引入到模型求解中，給出了免疫算法應(yīng)用于求解公交車輛優(yōu)化調(diào)度問題的基本步驟和具體計(jì)算過程。 本文最后將公交優(yōu)化調(diào)度模型具體應(yīng)用于大連市406公交線路，得出了優(yōu)化的調(diào)度方案。結(jié)果表明，該模型和算法得到的優(yōu)化發(fā)車間隔滿足客流增長趨勢，并且相鄰峰值區(qū)間發(fā)車也很平均，優(yōu)化了現(xiàn)有的調(diào)度方案并具有快速智能化反應(yīng)