非正常情況下行車組織對列車調度員工作負荷影響研究.pdf

1、效率與安全一直是鐵路運輸生產中兩大主題，兩者如車之兩輪、鳥之雙翼，理應并駕齊驅，不可偏廢。但是在實際生產與生活中，經常存在著“一邊倒”之現(xiàn)象，如果單單注重了安全則效率下降，如果僅僅注重了效率則安全事故頻發(fā)。而列車調度員往往是調和這兩個主題的核心角色，如何保證列車調度員能高效、安全地完成調度任務則成為保證鐵路運輸生產高效、安全進行的重要課題。
　　本文針對對列車調度員工作負荷影響極大的調度非正常情況進行研究，在充分分析行車調度工作與

2、非正常行車情況的基礎上，借鑒國內外研究成果，提出了非正常情況對調度員影響預測評估模型，旨在為合理分配調度資源、安排調度員任務、兼顧高效與安全生產提供一種新思路和新方法。
　　首先本文參考國內外研究成果、鐵路工作指導性文件、資料對調度員工作和工作負荷進行梳理，并對非正常行車組織的定義、類別、處理特點以及對調度員影響進行定性論述。
　　隨后對非正常行車情況進行分類分析，再匯總與合并，得到32種各自獨立的非正常情況，通過熵權法和專

3、家打分確定了每種非正常情況的權重和加權處理難度值。借鑒風險相關模型，基于非正常情況特點提出了改進的非正常情況影響模型，針對模型各個參數(shù)進行了實地調研和數(shù)據(jù)收集，并對各項參數(shù)的統(tǒng)計方法與計算方法進行了詳細說明。分析了基于貝葉斯公式的非正常情況處理過程中各調度部門的參與度。
　　然后針對行車組織非正常情況對列車調度員的實際影響，提出了基于BP神經網絡的影響程度預測評估模型，并利用MATLAB矩陣實驗室編程實現(xiàn)。最后將該模型在邯長線調度