出行生成量不確定時的交通需求預(yù)測研究.pdf

1、交通需求預(yù)測過程是進(jìn)行交通規(guī)劃的基礎(chǔ),其預(yù)測結(jié)果直接作為決策者的分析依據(jù),由于交通需求預(yù)測過程中充斥著較多的不確定因素,而傳統(tǒng)的交通需求預(yù)測往往忽視不確定性,給出的預(yù)測結(jié)果是單一確定的“點(diǎn)”預(yù)測,未能考慮不確定性對預(yù)測結(jié)果的影響將造成較高的決策風(fēng)險。出行生成階段的不確定性是四階段模型不確定性的根源,其不確定性會在后續(xù)階段被放大,因此,本文主要針對需求預(yù)測過程的第一階段即出行生成量預(yù)測的不確定性進(jìn)行研究,在出行生成量不確定的條件下探討需求

2、預(yù)測過程。
　　首先,對交通需求的不確定性進(jìn)行分析,包括不確定因素的存在情況以及不確定性在預(yù)測過程中所具有的傳遞性,通過對不確定問題度量方法的比較分析,明確了區(qū)間數(shù)度量不確定問題的優(yōu)勢,并對區(qū)間數(shù)的相關(guān)理論進(jìn)行研究。
　　其次,考慮對出行量的不確定性進(jìn)行區(qū)間度量,本文從預(yù)測模型不確定性角度出發(fā),分析出行量預(yù)測的多元回歸預(yù)測模型存在的不確定性,基于模糊數(shù)學(xué)理論,將模型形式的不確定和數(shù)據(jù)不精確等不確定問題模糊化,建立出行量預(yù)測的

3、模糊多元回歸模型,擬合得到交通出行量在一定置信水平下的區(qū)間值,然后,通過案例說明模型的有效性。
　　最后,為了考察出行生成不確定性對預(yù)測結(jié)果的影響,在區(qū)間出行量下對出行需求和路網(wǎng)的不確定性分析的基礎(chǔ)之上，根據(jù)最小—最大后悔準(zhǔn)則設(shè)計了區(qū)間路段阻抗下的最短路算法,將交通分布與通分配模型組合并描述了不確定區(qū)間出行需求下的組合預(yù)測模型,針對區(qū)間數(shù)的運(yùn)算特性和模型的特點(diǎn),在出行分布量滿足單約束的條件下,結(jié)合區(qū)間分析法改進(jìn)傳統(tǒng)的MSA算法對模