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文檔簡介
1、增材制造技術(shù)是一種應(yīng)用歷史比較簡短的成型方法,它是在離散堆積理論的基礎(chǔ)上發(fā)明而來的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特點為原理,用于信息處理的算法數(shù)學(xué)模型,它是人們對大腦或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點進行抽象處理后得到的。在增材制造的過程中,有一項十分重要的工作,即根據(jù)已知的焊接工藝參數(shù)進行計算,從而確定焊道尺寸,或者是根據(jù)要制作的焊道尺寸,反推出焊接工藝參數(shù)。筆者在本課題中以機器人堆敷焊道為對象進行研究,從而揭示出焊接速度、送絲速度、焊接電壓、噴嘴
2、高度、焊道高度和寬度彼此間的關(guān)聯(lián)。
首先,在研究影響焊道成型的因素時創(chuàng)建模型,模型的自變量為焊接速度、送絲速度、焊接電壓、噴嘴電壓、噴嘴高度,因變量為焊道高度以及寬度,通過二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計找到試驗參數(shù),開展單層道焊接實驗,以獲取樣本數(shù)據(jù)。創(chuàng)建二次回歸通用模型,確定自變量和因變量之間的函數(shù)關(guān)系,利用該模型對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度進行對比。
然后根據(jù)試驗樣本測得的數(shù)據(jù)建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正向模型,在試驗設(shè)計中數(shù)據(jù)選擇范圍內(nèi)選
3、擇與試驗參數(shù)不同的驗證參數(shù)形成驗證樣本,進行焊接試驗,采集試驗成型數(shù)據(jù)。通過實驗數(shù)據(jù),揭示出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的誤差大小,對比二次回歸通用模型的誤差。在此基礎(chǔ)上總結(jié)出工藝參數(shù)是如何影響焊道成型的。
利用樣本數(shù)據(jù)創(chuàng)建包含焊接工藝參數(shù)和焊道成型尺寸的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向模型,用驗證樣本相關(guān)數(shù)據(jù)檢測反向模型預(yù)測誤差以及同二次回歸通用模型進行誤差對比。通過驗證計算和誤差對比可知反向模型誤差較大?;诖藙?chuàng)建將正、反向模型合在一起的正反雙向聯(lián)合
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