基于近紅外光譜的芝麻油摻假及摻假量檢測方法研究.pdf

1、芝麻油是人們日常生活的必需品，它的安全狀況直接關系到人民生活水平的質量。為加強市場監(jiān)管、保護消費者利益，迫切需要一種快速、高效、簡便、準確的新型分析檢測方法。近年來，近紅外光譜技術得到了飛速發(fā)展，已經(jīng)廣泛地應用于食品工業(yè)，石油化工、制藥工業(yè)等領域，包括油品摻假檢測的研究等。近紅外光譜技術與化學計量學的結合在定性鑒別和定量分析中也有很重要的應用，本文主要研究利用近紅外光譜技術結合化學計量學用于芝麻油摻假的定性鑒別和定量檢測。
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2、研究主要內容包括：⑴對21種不同品牌的純正芝麻油和摻有大豆油、花生油和棉籽油的芝麻油進行鑒別分析，采集樣品在3200～10000cm-1范圍內的近紅外吸收光譜，芝麻油樣品的原始光譜先后經(jīng)過特征譜區(qū)的選擇和光譜預處理后，采用聚類分析方法、基于主成分分析的投影判別分析方法建立了鑒別模型。結果表明：3種摻假油品有不同的較優(yōu)光譜處理范圍；兩種模式識別方法對于摻假量5％～95%的芝麻油真?zhèn)巫R別率達到100%。而摻假量在5%以下時，兩種方法都失去鑒

3、別能力，說明近紅外光譜分析技術在檢測摻假芝麻油時的最低摻假下限為5%。⑵對純正芝麻油和芝麻油中摻有大豆油、花生油和棉籽油進行檢測分析，選擇最佳光譜波數(shù)段、最優(yōu)的光譜預處理方法及優(yōu)化后模型結合偏最小二乘（PLS）法分別建立定量分析校正模型，并對模型進行驗證。結果表明：單一品牌芝麻油（摻假量為0.5%～95%）模型相關系數(shù)（R2）分別為99.46、99.6和99.47,校正均方殘差（RMSECV）分別為2.366、2.030和2.407，預

4、測相對誤差范圍在-8到8.3之間，因此可以說明，近紅外光譜技術結合PLS法可以快速檢測單一品牌芝麻油中的摻假量；多品牌芝麻油（摻假量為5%～95%）模型相關系數(shù)（R2）分別為99.69、99.66和99.61,校正均方殘差（RMSECV）分別為1.683、1.694和1.882，摻假大豆油、花生油和棉籽油預測相對誤差范圍分別-17.8到6.37、-14.8到11.9、-12.8到13.3之間，因此可以說明，近紅外光譜技術結合PLS法可以