基于隨機Petri網的編組站作業(yè)系統(tǒng)可靠性的研究.pdf

1、編組站在鐵路運輸系統(tǒng)中占有主導地位，主要負責銜接方向車流的改編及中轉，是限制鐵路網絡負載能力的關鍵環(huán)節(jié)。編組站的可靠性對整個鐵路系統(tǒng)運輸質量有至關重要的影響，在很大程度上取決于編組站的工作能力，而編組站工作的不間斷是評價編組站工作能力的主要指標，換而言之，編組站作業(yè)系統(tǒng)的可靠性是從整體上評價編組站可靠性的客觀標準，是影響鐵路運輸系統(tǒng)的關鍵點。
　　本文從系統(tǒng)的角度出發(fā)，分析出編組站工作是由到達—解體子系統(tǒng)、解體—編組子系統(tǒng)，編組—

2、出發(fā)子系統(tǒng)組成的離散事件動態(tài)系統(tǒng)，離散事件動態(tài)系統(tǒng)的研究最基本的問題就是對系統(tǒng)的建模問題。在以往的編組站作業(yè)系統(tǒng)研究中，多用傳統(tǒng)的數學模型工具—排隊網絡模型，其乘積解特性使得對系統(tǒng)求解復雜度大大降低，然而一般情況下，離散時間排隊網絡模型沒有乘積解的特性，求解只能通過轉換成連續(xù)時間的馬爾可夫鏈，除此在同步、阻塞、顧客分裂方面描述不足。
　　針對離散事件動態(tài)系統(tǒng)特性，在邏輯層次上，Petri網具有更強的描述能力，事件驅動的系統(tǒng)狀態(tài)可以

3、在 Petri網模型一一對應；在時間層次上，便于引入時間參數，隨機Petri網可以準確的描述實時動態(tài)過程；在統(tǒng)計層次上，系統(tǒng)模型可以統(tǒng)計分布規(guī)律嵌入對應的馬爾可夫鏈，得到系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)規(guī)律性。
　　本文采取隨機 Petri模型作為編組站作業(yè)系統(tǒng)的研究方法，車流是引起系統(tǒng)穩(wěn)定性的先決條件，以車流資源分析為“先行官”，對列車在編組站的技術作業(yè)時間進行統(tǒng)計分布。然后為簡化求解復雜度證明嵌入馬爾可夫鏈的必要條件—馬爾可夫特性的連續(xù)隨機變量服從指