基于OLAP的營運車輛安全管理關鍵技術研究.pdf

1、切實加強運輸安全生產的監(jiān)督管理，保障人民群眾生命財產安全，是各級道路運輸管理部門的重要職責。長期以來，由于運管職能部門信息化程度低，缺乏大量數(shù)據(jù)及先進技術的支持，管理決策往往缺乏針對性和有效性。
　　隨著GPS技術的快速發(fā)展，越來越多的營運車輛安裝了GPS安全監(jiān)控裝置。車載GPS不斷傳回的大量監(jiān)控數(shù)據(jù)，為管理職能部門從中獲取決策支持信息提供了基礎。為此，本文研究將OLAP和聚類分析技術應用于營運車輛GPS監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析，從而獲取營

2、運車輛特定的行駛規(guī)律，以加強運輸安全管理工作的針對性和有效性，提高科學化管理水平。
　　OLAP技術能夠支持復雜的分析操作，并多層次、多角度的展現(xiàn)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析則可以有效的將一組數(shù)據(jù)對象根據(jù)它們的相似程度自動分為若干類，以發(fā)現(xiàn)全局的分布模式或對象間的關聯(lián)，兩者均側重決策支持。論文首先探討了數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和聚類分析等理論和技術。在此基礎上，針對現(xiàn)有的應用基礎和條件，結合目前道路運輸安全管理的需求，利用GPS監(jiān)控系統(tǒng)

3、采集的營運車輛的監(jiān)控信息及職能部門擁有的車輛及從業(yè)人員的基礎信息，提出了一種基于OLAP的營運車輛安全管理決策支持系統(tǒng)的總體解決方案，包括系統(tǒng)的設計思想、體系結構、原理流程以及關鍵技術。
　　針對總體方案中需要解決的關鍵問題，首先根據(jù)目前道路運輸管理部門的需求，確定了數(shù)據(jù)倉庫分析主題，構造數(shù)據(jù)倉庫的星型–雪花模型；針對GPS監(jiān)控數(shù)據(jù)的特點，利用地圖匹配和DTS設計器相結合的方法完成數(shù)據(jù)的抽取、轉換和加載過程，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)倉庫的

4、轉移，并分析比較了幾種數(shù)據(jù)倉庫多表連接查詢算法性能；提出了OLAP解決方案建立了多維數(shù)據(jù)集，闡述了多維數(shù)據(jù)集的訪問和前端展示技術。對于本文提出的基于DBSCAN的營運車輛超速點聚類分析算法，將其實現(xiàn)并挖掘出了超速多發(fā)點段，實驗結果證實改進后算法的運行時間明顯優(yōu)于原來的算法。
　　應用上述研究成果，利用重慶市“兩客一?！盙PS監(jiān)控系統(tǒng)采集的車輛報警數(shù)據(jù)，開發(fā)實現(xiàn)了基于 OLAP的營運車輛安全管理決策支持系統(tǒng)，為提高重慶市運輸安全管理