基于指紋的無線室內(nèi)定位中接入點選擇算法研究.pdf

1、隨著移動設備和無線局域網(wǎng)的普及，定位服務越來越成為人們生活中必不可少的功能。相比于目前已經(jīng)很成熟的戶外GPS地圖定位，室內(nèi)位置信息的獲取，特別是在場地復雜的公共場所比如大型超市、商場、博物館等環(huán)境中，也成為日益需求的服務。而隨著室內(nèi)無線信號設施被廣泛部署，該技術的應用覆蓋廣以及部署開銷小的優(yōu)勢，使得基于WLAN的室內(nèi)定位技術成為近年來定位服務領域重要的研究發(fā)展方向。
　　本文對WLAN室內(nèi)定位技術進行了深入研究，首先分析了WLAN

2、室內(nèi)定位技術的研究現(xiàn)狀，在此基礎上，在已部署接入點(AccessPoints，APs)的場景下研究室內(nèi)定位技術，對基于指紋的室內(nèi)定位中的AP選擇算法進行了分析，并提出了相應的改進算法，提高了室內(nèi)定位算法的精度，具體工作如下:
　　一、本文通過在已部署APs的無線室內(nèi)場景中采集無線信號數(shù)據(jù)，從定位的角度分析了無線WiFi信號在復雜的室內(nèi)環(huán)境中的傳播特性，并且考慮在實現(xiàn)定位算法時采樣點位置和間距、選擇的AP個數(shù)，以及室內(nèi)環(huán)境特別是墻壁

3、、走動的人群對定位誤差的影響。對于這些因素目前主要是靠經(jīng)驗來確定，而本文通過真實室內(nèi)辦公環(huán)境下定位實驗，分析了上述條件對室內(nèi)定位誤差的影響，為后面AP選擇算法的優(yōu)化和定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)提供了很好的理論支持。
　　二、本文重點研究了無線室內(nèi)定位中指紋庫匹配定位方法中的AP選擇算法，以提高基于指紋的定位技術的精度和穩(wěn)定性。對于定位技術中的AP選擇策略，本文考慮在構建指紋庫時，對采樣點采集到的多個APs無線信號，選取哪些APs的信號數(shù)

4、據(jù)作為樣本，使得能夠在減小實時定位計算復雜度的同時，又能過濾掉誤差較大的采樣數(shù)據(jù)，進而提高定位精度。本文提出了新的算法——穩(wěn)定AP優(yōu)先算法，對于接收到的APs無線信號數(shù)據(jù)，選擇受環(huán)境影響最小且出現(xiàn)頻率最高的APs的樣本數(shù)據(jù)存儲到指紋庫中。實驗證明，相比于已有的AP選擇算法，穩(wěn)定AP優(yōu)先算法取得了較高的定位精度。
　　三、本文在Android移動終端上實現(xiàn)了一個無線室內(nèi)定位原型應用系統(tǒng)，系統(tǒng)中采用了本文提出的穩(wěn)定AP優(yōu)先算法和廣泛應