基于機(jī)器視覺(jué)的列車前方障礙物檢測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、到目前為止,我國(guó)鐵路已經(jīng)歷了六次全面大提速,列車的行車安全問(wèn)題受到了越來(lái)越多的關(guān)注。近年來(lái),隨著我國(guó)鐵路行業(yè)客貨運(yùn)輸量的不斷增加,鐵路路外傷亡事故的發(fā)生頻率也越來(lái)越高,鐵路障礙物對(duì)列車的行車安全已構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)用于列車前方障礙物的檢測(cè)具有重大的實(shí)際意義。
  本文針對(duì)靜態(tài)障礙物檢測(cè)和動(dòng)態(tài)障礙物檢測(cè)與跟蹤進(jìn)行理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。設(shè)計(jì)了以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)的列車前方障礙物檢測(cè)的系統(tǒng)軟件。
  在靜態(tài)障礙物的檢測(cè)

2、方法中,首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行圖像的預(yù)處理,接著以鐵軌自身特點(diǎn)為基礎(chǔ)采用鏈碼跟蹤算法提取出鐵軌輪廓線,并建立檢測(cè)窗,最后使用圖像紋理特征和灰度值方差以及黑白像素比相結(jié)合的方法在檢測(cè)窗內(nèi)進(jìn)行靜態(tài)障礙物的檢測(cè)。檢測(cè)窗的建立能夠有效的減少靜態(tài)障礙物檢測(cè)的范圍,在很大程度上降低了檢測(cè)算法的計(jì)算復(fù)雜度。
  通過(guò)對(duì)常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行分析,同時(shí)結(jié)合列車運(yùn)行的實(shí)際環(huán)境,考慮到光照等的復(fù)雜多變,采用基于三幀差法和光流法的方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目

3、標(biāo)檢測(cè)。首先采用三幀差法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的初步檢測(cè),然后使用光流法去除運(yùn)動(dòng)背景,最終得到實(shí)際的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。該算法一方面解決了光流法計(jì)算復(fù)雜度大的問(wèn)題,另一方面能夠有效補(bǔ)償光照的變化,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確檢測(cè)。對(duì)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)采用圖像邊緣方向直方圖與Kalman濾波相結(jié)合的方法進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,該算法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)單目標(biāo)物體的準(zhǔn)確跟蹤,而且能夠完成多目標(biāo)物體在遮擋條件下的有效跟蹤。
  設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺(jué)的列車前方障礙物檢測(cè)的系統(tǒng)軟件,其具有視

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