基于機(jī)器視覺的印刷品缺陷識別系統(tǒng)研究.pdf

1、機(jī)器視覺主要是用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測、測量、控制和識別。隨著計(jì)算機(jī)及圖像處理技術(shù)的發(fā)展和機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)在線檢測中的廣泛應(yīng)用，利用機(jī)器視覺技術(shù)來進(jìn)行印刷品缺陷的自動識別已切實(shí)可行。
　　 本文把機(jī)器視覺、圖像處理、識別等技術(shù)與印刷工業(yè)相結(jié)合，系統(tǒng)地研究了基于機(jī)器視覺技術(shù)的印刷品缺陷識別系統(tǒng)。設(shè)計(jì)并建立了一套基于機(jī)器視覺的印刷品缺陷識別實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由TMS3

2、20DM642、面陣CCD相機(jī)、顯示器、照明光源、印刷品模擬實(shí)驗(yàn)臺以及采集同步控制裝置(旋轉(zhuǎn)編碼器)等組成，為進(jìn)行印刷品缺陷在線識別研究提供了平臺。針對采集到的印刷品圖像，提出了圖像灰度化，濾波，增強(qiáng)，邊緣提取及邊緣差分的預(yù)處理流程。研究了缺陷識別算法，選擇了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)缺陷的分類。最后以CCS2.0為軟件開發(fā)平臺，以C、C++語言為工具，開發(fā)出了一套印刷品缺陷識別系統(tǒng)軟件，能實(shí)現(xiàn)圖像定位采集，圖像預(yù)處理，圖像識別，圖像顯示等功