基于機器視覺的印刷品缺陷識別系統(tǒng)研究.pdf

1、機器視覺主要是用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量、控制和識別。隨著計算機及圖像處理技術的發(fā)展和機器視覺技術在工業(yè)在線檢測中的廣泛應用，利用機器視覺技術來進行印刷品缺陷的自動識別已切實可行。
　　 本文把機器視覺、圖像處理、識別等技術與印刷工業(yè)相結合，系統(tǒng)地研究了基于機器視覺技術的印刷品缺陷識別系統(tǒng)。設計并建立了一套基于機器視覺的印刷品缺陷識別實驗系統(tǒng)。該系統(tǒng)由TMS3

2、20DM642、面陣CCD相機、顯示器、照明光源、印刷品模擬實驗臺以及采集同步控制裝置(旋轉編碼器)等組成，為進行印刷品缺陷在線識別研究提供了平臺。針對采集到的印刷品圖像，提出了圖像灰度化，濾波，增強，邊緣提取及邊緣差分的預處理流程。研究了缺陷識別算法，選擇了BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法實現(xiàn)缺陷的分類。最后以CCS2.0為軟件開發(fā)平臺，以C、C++語言為工具，開發(fā)出了一套印刷品缺陷識別系統(tǒng)軟件，能實現(xiàn)圖像定位采集，圖像預處理，圖像識別，圖像顯示等功